Главная Упрощенный режим

Базы данных


Библиотека юридичеcкого факультета (статьи) - результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
 Найдено в других БД:Труды учёных ПГНИУ (1)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=Индикаторы риска<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.


    Евдокимов, А. С.
    Административно-правовые аспекты развития риск-ориентированного подхода в Российской Федерации на основе зарубежной практики [Текст] / А. С. Евдокимов, С. А. Комаров, П. П. Сергун // Государство и право. - 2022. - № 10. - С. 116-128
Кл.слова (ненормированные):
автоматизация -- административно-правовые отношения -- индикаторы риска -- информационная цивилизация -- контрольно-надзорная деятельность -- надзор -- риск-ориентированный подход -- риски
Аннотация: В статье рассмотрены актуальные административно-правовые аспекты отдельных направлений реформы контрольно-надзорной деятельности в Российской Федерации, касающиеся внедрения риск-ориентированного подхода, процесс его реализации и автоматизации данной деятельности в сравнении с иностранными государствами, включая страны Британского Содружества, США, Австралию и т. д.


Доп.точки доступа:
Комаров, С. А.; Сергун, П. П.

Найти похожие
2.


    Чурикова, А. Ю.
    Применение искусственного интеллекта и индикаторов риска для противодействия киберпреступности [Текст] / А. Ю. Чурикова // Российский следователь. - 2024. - № 5. - С. 47-51
Кл.слова (ненормированные):
Выявление преступлений -- Киберпреступления (выявление) -- Индикаторы риска -- Искусственный интеллект (противодействие киберпреступности) -- Компьютерные преступления -- Преступления в сети Интернет -- Интернет-преступления
Аннотация: Цифровое пространство все чаще используется для совершения многочисленных киберпреступлений. Необходимость обеспечения кибербезопасности и организации эффективного противодействия киберпреступности обуславливают потребность новых подходов в выявлении преступлений в цифровом пространстве. В статье рассматриваются особенности и классификация киберпреступлений, имеющие значение для организации противодействия киберпреступности. Применяя методы анализа и сравнительного правоведения, автор исследует возможности и риски использования искусственного интеллекта и технологий больших данных для выявления признаков киберпреступлений. Дается определение индикаторов риска совершения киберпреступления, а также раскрываются возможности их использования в противодействии киберпреступности. Сделан вывод, что наиболее эффективным в противодействии киберпреступности является применение схемы «человек — машина» с установлением системы адаптивных индикаторов риска, определение и методы разработки которых должны быть нормативно закреплены.


Найти похожие
 
Статистика
за 19.08.2024
Число запросов 13105
Число посетителей 387
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)