Научная Библиотека Пермского Государственного Университета

Борисова, И. А.
Дискурсивные слова как идентификационный признак в криминалистических экспертизах [Текст] / И. А. Борисова // Российский следователь. - 2011. - N 7. - С. 4-6
Кл.слова (ненормированные):
дискурс -- дискурсивные слова -- математическая статистика -- индивидуальное употребление дискурсивных слов -- идентификация личности -- группы дискурсивных слов -- типы дискурсивных слов -- классификация дискурсивных слов -- криминалистические экспертизы -- лексические пограничные маркеры
Аннотация: Типы дискурсивных слов, их частота и особенности использования в речевой коммуникации представляют интерес для теории дискурса, теории коммуникации, криминалистики. Полученные предварительные данные исследования (анализ использования дискурсивных слов конкретными говорящими) позволяют говорить о возможности их использования в качестве идентификационных признаков.

Найти похожие

Бессонов, А. А.
Закономерные связи возраста серийных преступников с другими признаками совершаемых ими сексуальных преступлений [Текст] / А. А. Бессонов // Российский следователь. - 2021. - № 4. - C. С. 8-12
Кл.слова (ненормированные):
закономерности преступлений -- искусственный интеллект -- методы математической статистики -- серийные преступления -- расследование преступлений -- насильственные преступления -- серийные преступники -- математическая статистика -- математические прогнозы
Аннотация: С использованием методов математической статистики и искусственного интеллекта выявлены закономерные связи ряда признаков системы серийных преступлений, совершенных из сексуальных побуждений, позволяющие с точностью не менее 80, 3% (с доверительным интервалом в 6 лет) устанавливать возраст неизвестного серийного преступника. По результатам исследования сделаны выводы о возможности использования методов математической статистики и искусственного интеллекта в изучении преступлений в криминалистике, а также о необходимости поиска в рамках типовых криминалистических характеристик преступлений в первую очередь статистически подтвержденных закономерных связей.

Держатели документа:
ГПНТБ России

Найти похожие

Стандартный

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 05.07.2024
Число запросов	41543
Число посетителей	433
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)