Научная Библиотека Пермского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Базы данных

Труды учёных ПГНИУ - результаты поиска

Вид поиска

Основная библиотечная БД

Труды учёных ПГНИУ

Диссертации

Журналы

Рациональное природопользование

Иностранная периодика

Дореволюционная периодика

Библиотека юридичеcкого факультета (статьи)

Туризм

История Пермского университета

Продолжающиеся издания

Музейный книжный фонд

Область поиска

Найдено в других БД:

Основная библиотечная БД (2)

Библиотека юридичеcкого факультета (статьи) (16)

Продолжающиеся издания (1)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=транзакции<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

811.11
J 10

Islamova, M. T.
The Legal Status of Foreign Legal Enttites in Russua / M. T. Islamova, E. A. Gritsenko // Межкультурная коммуникация. Иностранный язык для специальных целей: сб. ст. студ. и преп. по материалам студ. науч.-практ. конф. в обл. гум. наук "Modern World: Ideas. Issues. Innovations". - Пермь, 2011. - Вып. 8. - С. 117-122. - Библиогр.: с. 121-122 (8 назв.)

УДК

811.11

ББК 81.2 + 67
Рубрики: Языкознание--Германские языки
Право
Право. Юридические науки в целом
Кл.слова (ненормированные):
юридические лица -- иностранные юридические лица -- транзакции

Доп.точки доступа:
Gritsenko, E. A.

Найти похожие

Радионова, М. В.
Математические методы оценки финансовых транзакций на предмет мошенничества / М. В. Радионова, А. А. Корзухин, Н. А. Саушев // Вестник Пермского университета. Сер.: Экономика. - 2021. - Т. 16, № 1. - С. 54-66

УДК

^A330.4

ББК 65в631
Рубрики: Экономика
Математическая экономика. Эконометрика

Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальный анализ данных -- классификация финансовых транзакций -- нейросетевое моделирование -- панельные данные -- финансовые транзакции, эконометрическое моделирование
Аннотация: В настоящее время увеличивается количество финансовых транзакций, что приводит к росту финансового мошенничества и, как следствие, возникновению потерь в мировой экономике от кибератак. Выявление девиантных транзакций является актуальной темой современных исследований, поскольку для всех участников банковской системы важно минимизировать риски, которые могут возникать из-за наличия уязвимостей при совершении онлайн-операций. Рост финансовых потерь из-за увеличения финансового мошенничества актуализирует значимость применения математических методов для анализа реальных данных. Целью настоящего исследования является разработка и определение наилучшей математической модели для предсказания мошеннических операций.

Доп.точки доступа:
Корзухин, А. А.; Саушев, Н. А.

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 18.06.2024
Число запросов	8189
Число посетителей	467
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)