Главная Упрощенный режим

Базы данных


Труды учёных ПГНИУ - результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
 Найдено в других БД:Диссертации (1)Продолжающиеся издания (1)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=сценарное прогнозирование<.>)
Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5
1.
336.7
Ф 912


    Фролова, М. С. (студент).
    Моделирование финансовой деятельности многофилиального коммерческого банка на региональном банковском рынке с высокой концентрацией / М. С. Фролова, С. В. Ивлиев // Математические модели и системный анализ в экономике: сб. науч. тр. молодых ученых каф. информационных систем и математических методов в экономике. - Пермь, 2010. - С. 160-165
УДК
ББК 65.262 + 22.161.6
Рубрики: Экономика
   Кредитно-денежная система--Россия

   Математика

   Дифференциальные и интегральные уравнения

Кл.слова (ненормированные):
региональные банковские рынки -- территориальные банки -- многофилиальный коммерческий банк -- концентрация банковских услуг -- финансовая деятельность -- финансовые потоки -- сценарное прогнозирование -- математическое моделирование


Доп.точки доступа:
Ивлиев, С. В.

Найти похожие
2.
338.27
А 79


    Шимановский, Д. В. (аспирант).
    Учет неценовой конкуренции в процессе прогнозирования российского рынка корпоративного кредитования / Д. В. Шимановский // Вестник Пермского университета. Сер.: Экономика. - 2014. - № 4. - С. 24-31. - Библиогр.: с. 30-31 (16 назв.) . - ISSN 1994-9960
УДК
ББК 65.054.3 + 65в631
Рубрики: Экономика
   Прогнозирование--Россия

   Математическая экономика. Эконометрика

   
Кл.слова (ненормированные):
модель векторной авторегрессии -- прогнозирование кредитного рынка -- сценарное прогнозирование
Аннотация: По результатам анализа финансовой статистики последних лет кредитный рынок является наиболее устойчивым сегментом российской финансово-кредитной системы. Следовательно, прогнозирование важнейших макроэкономических показателей невозможно без прогнозирования показателей национальной банковской системы. Целью данной статьи является выявление значимых для прогнозирования кредитного рынка новых для России статистических индикаторов - индексов условий банковского кредитования (далее УБК). В статье описана построенная автором эконометрическая модель векторной авторегрессии, позволяющая прогнозировать показатели рынка корпоративного кредитования и включающая индексы УБК. Модель основывается на зарубежном опыте включения индексов УБК в эконометрические модели. Теоретической базой для построения модели является производственно-организационный подход к моделированию банковской деятельности. Данный подход предполагает, что единственной целью функционирования банка на кредитном и депозитном рынках является максимизация прибыли. Модель включает пять уравнений, неизвестные параметры которых были оценены при помощи двухшагового МНК. Все уравнения проверены на наличие мультиколлинеарности факторов в модели, а также на гетероскедастичность и автокорреляцию остатков. Прогноз является краткосрочным с горизонтом прогнозирования в два квартала. Он строится для двух основных показателей кредитного рынка - процентной ставки по кредитам и темпа прироста задолженности юридических лиц перед банковским сектором России. Качество прогноза оценено при помощи средней абсолютной процентной ошибки прогноза. Для обоих показателей она не превышает 25 % от их среднего значения фактической статистики. Такая точность прогноза достигнута во многом за счет включения в модель индексов УБК.


Найти похожие
3.
004.89; 616.34
К 891


    Кузнецов, А. Г.
    Разработка интеллектуальной системы диагностики и прогнозирования оценки за экзамен / А. Г. Кузнецов, И. А. Митрофанов, М. Н. Федорук // Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века : сб. ст. по материалам 4-й всерос. науч.-практ. конф., 21-23 мая 2019 г. - Пермь, 2019. - С. 23-31
УДК

Кл.слова (ненормированные):
студенты -- экзамен -- оценка -- нейронные сети -- сценарное прогнозирование

Перейти: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=39154017

Доп.точки доступа:
Митрофанов, И. А.; Федорук, М. Н. (студент)

Найти похожие
4.


    Шимановский, Д. В. (аспирант).
    Моделирование социо-эколого-экономических взаимосвязей как способ оценки устойчивогоразвития регионов РФ / Д. В. Шимановский, Е. А. Третьякова // Вестник Пермского университета. Сер.: Экономика. - 2020. - Т. 15, № 3. - С. 369-384. - Библиогр.: с. 381-382 (25 назв.)
ГРНТИ
УДК
ББК 65.04
Рубрики: Экономика--Россия
   Экономическая география и региональная экономика

   
Кл.слова (ненормированные):
загрязнение окружающей среды -- модели векторной авторенрессии -- регионы -- социально-экономические взаимосвязи -- сценарное прогнозирование -- устойчивое развитие -- экономический кризис
Аннотация: Данная статья посвящена моделированию трех составляющих устойчивого развития субъектов Российской Федерации, определяющих функционирование экономической, социальной и экологической сфер человеческой жизнедеятельности: темп роста ВРП, повышение качества жизни населения, измеряемое индексом социального благополучия, и снижение уровня загрязнений окружающей среды.


Доп.точки доступа:
Третьякова, Е. А.

Найти похожие
5.
339.13.017
Я 822


    Ясницкий, Л. Н.
    Моделирование рынков жилой недвижимости крупнейших городов России / Л. Н. Ясницкий, В. Л. Ясницкий, А. О. Алексеев // Экономика региона. - 2022. - Т. 18, № 2. - С. 609-622
УДК
Рубрики: Экономика
Кл.слова (ненормированные):
рынок недвижимости -- массовая оценка -- рыночная стоимость -- жилая недвижимость -- налогообложение -- строительный бизнес -- нейронная сеть -- сценарное прогнозирование -- ценовые зоны

Перейти: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49152828

Доп.точки доступа:
Ясницкий, В. Л.; Алексеев, А. О.

Найти похожие
 
Статистика
за 02.06.2024
Число запросов 11167
Число посетителей 1134
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)