Главная Упрощенный режим

Базы данных


Труды учёных ПГНИУ - результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
в найденном
 Найдено в других БД:Основная библиотечная БД (9)Библиотека юридичеcкого факультета (статьи) (1)Продолжающиеся издания (1)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=НЕЙРОННАЯ СЕТЬ<.>)
Общее количество найденных документов : 60
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-60  
1.
004.94
К 431


    Кирилловых, С. А.
    Возможности по улучшению механизма выявления дисбалансов загрузки в подсистеме балансировки TriadBalance / С. А. Кирилловых // Вестник Пермского университета. Сер.: Математика. Механика. Информатика. - 2011. - Вып. 1 (5). - С. 102-107. - Библиогр.: с. 107 (14 назв.). - d, 2008, , 0
УДК
ББК 32.973-018.2 + 32.973.202
Рубрики: Вычислительная техника
   Имитационное компьютерное моделирование

   Распределенные системы обработки данных

   
Кл.слова (ненормированные):
имитационное моделирование -- вычислительные эксперименты -- нейронная сеть -- балансировка нагрузки -- подсистемы балансировки -- генетический алгоритм -- система Triad.Net -- подсистема TriadBalance -- агент анализа
Аннотация: При проведении имитационного эксперимента особую важность приобретает скорость вычислений и эффективность загрузки вычислительных мощностей, потому как в отличие от реально действующих систем ресурсы виртуальны и скорость доступа к ним ничтожно мала. В системе имитационного моделирования Triad.Net за эффективную нагрузку вычислительных узлов и соединительных каналов отвечает подсистема балансировки TriadBalance и ее ключевое звено - агент анализа. В данной статье предлагается ряд подходов к улучшению работы агента анализа, а также описываются результаты пробного внедрения этих подходов.


Найти похожие
2.
004.7
Ч-467


    Черепанов, Ф. М.
    Нейросетевой фильтр для исключения выбросов в статистической информации / Ф. М. Черепанов, Л. Н. Ясницкий // Вестник Перм. ун-та. Сер. Математика. механика. информатика. - 2008. - Вып. 4 (20). - С. 151-155
УДК
ББК 32.973.202
Рубрики: Вычислительная техника
   Вычислительные сети

Кл.слова (ненормированные):
выбросы в статистических данных -- методы -- персептрон -- нейронная сеть -- статистические данные


Доп.точки доступа:
Ясницкий, Л. Н.

Найти похожие
3.
658.14/.17
Г 148


    Гакашев, А. И. (студент).
    Моделирование финансового состояния предприятия / А. И. Гакашев // Экономика и управление: актуальные проблемы и поиск путей решения: регион. конф. мол. ученых и студентов: сб. тез. докл. . - Пермь, 2005. - С. 16-17
УДК
ББК 65.291.9
Рубрики: Экономика
   Финансы предприятия

Кл.слова (ненормированные):
предприятия -- кредитоспособность предприятия -- банкротство -- моделирование финансовой устойчивости предприятия -- дискриминантная функция -- нейронная сеть


Найти похожие
4.


    Филонов, А. М. (аспирант).
    Применение дискретного вейвлет-преобразования и искусственной нейронной сети к задаче распознавания изображений / А. М. Филонов // Вестник Перм. ун-та. Сер. Математика. Механика. Информатика. - 2005. - Вып. 2. . - С. 125-127
Кл.слова (ненормированные):
распознавание изображений -- нейронная сеть -- искусственная нейронная сеть -- вейвлет-преобразование -- дискретное вейвлет-преобразование


Найти похожие
5.
004.9
Я 822


    Ясницкий, Л. Н.
    Технология нейросетевого моделирования и обзор работ Пермской научной школы искусственного интеллекта / Л. Н. Ясницкий, К. В. Богданов, Ф. М. Черепанов // Фундаментальные исследования. - 2013. - № 1, ч. 3. - С. 736-740
УДК
Рубрики: Вычислительная техника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы

Кл.слова (ненормированные):
нейронная сеть -- моделирование -- прогнозирование -- диагностика


Доп.точки доступа:
Богданов, К. В.; Черепанов, Ф.М.

Найти похожие
6.
004.852+004.942+519.2
Г 962


    Гусев, А. Л.
    Функциональная предобработка входных сигналов нейронной сети / А. Л. Гусев, Ф. М. Черепанов, Л. Н. Ясницкий // Нейрокомпьютеры: разработка, применение . - 2013. - № 5. - С. 19-21
УДК
Рубрики: Вычислительная техника
Кл.слова (ненормированные):
нейронная сеть -- нейросетевое моделирование -- корреляция -- нейропакет


Доп.точки доступа:
Черепанов, Ф.М.; Ясницкий, Л.Н.

Найти похожие
7.
550.34
М 915


    Муртазин, Д. Г. (студент).
    Использование нейросетевых алгоритмов Кохонена для прогнозирования фильтрационно-емкостных свойств коллекторов по сейсмическим данным / Д. Г. Муртазин // Геология и полезные ископаемые Западного Урала: ст. по материалам регион. науч.-практ. конф. с междунар. участием. - Пермь, 2014. - С. 136-139
УДК
ББК 26.217
Рубрики: Геофизика
   Сейсмология

Кл.слова (ненормированные):
нефтяные коллекторы -- сейсморазведка -- нейронная сеть


Найти похожие
8.


   
    Методика нейросетевого прогнозирования результатов спортивных состязаний на примере чемпионата мира-2015 по легкой атлетике / Л. Н. Ясницкий [и др.] // Вестник Пермского университета. Сер.: Математика. Механика. Информатика. - 2014. - № 3 (26). - С. 90-97
УДК
ББК 32.973-04
Рубрики: Вычислительная техника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы

   
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- легкая атлетика -- нейронная сеть -- прогнозы -- рекомендации -- статистическая информация -- чемпионаты мира
Аннотация: Авторами разработана компьютерная программа, предназначенная для выявления закономерностей и прогнозирования результатов чемпионата 2015 г. по легкой атлетике на дистанции 100 м у мужчин. В основе программы лежит нейронная сеть, обученная на результатах предыдущих чемпионатов мира и олимпиад.


Доп.точки доступа:
Ясницкий, Л.Н.; Киросова, А. В.; Ратегова, А. В.; Черепанов, Ф.М.

Найти похожие
9.


    Дуленцова, М. Л. (студент).
    Прогнозирование успешности художественных фильмов в кинопрокате / М. Л. Дуленцова, О. И. Цодиков , Л. Н. Ясницкий // Вестник молодых ученых ПГНИУ (электронный ресурс): сб. науч. тр. - Пермь, 2014. - Вып. 4. - С. 164-173
Рубрики: Вычислительная техника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы

Кл.слова (ненормированные):
математическая модель -- нейронная сеть -- художественное кино -- рейтинг фильмов -- успешность фильмов в кинопрокате


Доп.точки доступа:
Цодиков, О. И.; Ясницкий, Л. Н.

Найти похожие
10.


   
    Возможности моделирования предрасположенности к наркозависимости методами искусственного интеллекта / Л. Н. Ясницкий [и др.] // Вестник Пермского университета. Сер.: Философия. Психология. Социология. - 2015. - Вып. 1 (21). - С. 61-73. - Библиогр.: с. 70-72 (22 назв.)
УДК
ББК 56.14 + 88.4
Рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки
   Психиатрия

   Психология

   Отраслевая психология

   
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- математическое моделирование -- наркозависимость -- наркомания -- нейронная сеть -- прогноз
Аннотация: В статье рассказывается о разработанной компьютерной программе, предназначенной для определения степени предрасположенности человека к наркозависимости. В основе программы лежит нейронная сеть, обученная на результатах социологического опроса. С помощью нейросетевой модели произведена оценка значимости факторов, способных оказывать влияние на предрасположенносить к наркозависимости. Наиболее значимыми факторами оказались: уровень образования, наличие друзей-наркоманов, тип темперамента, количество детей вы семье, финансовое положение.


Доп.точки доступа:
Ясницкий, Л.Н.; Грацилев, В. И. (магистр.); Куляшова, Ю. С. (магистр.); Черепанов, Ф.М.

Найти похожие
11.


   
    Нейросетевая система диагностики аллергического и инфекционного ринита у детей / Н. В. Минаева [и др.] // Пермский медицинский журнал. - 2015. - Т. 32, № 4. - С. 63-67
Кл.слова (ненормированные):
ринит аллергический -- ринит инфекционный -- диагноз -- нейронная сеть -- курение -- математическая модель


Доп.точки доступа:
Минаева, Н. В.; Кумпан, Н. А.; Ясницкий, Л.Н.; Ширяева, Д. М.

Найти похожие
12.
630.5
К 332


    Кедров, А. В.
    Квалификация лесной растительности методом нейронных сетей / А. В. Кедров, А. В. Тарасов // Геоинформационное обеспечение пространственного развития Пермского края : сб. науч. тр. - Пермь, 2016. - С. 45-51
УДК
Рубрики: Лесоведение
Кл.слова (ненормированные):
нейронная сеть -- лесное хозяйство -- международная исследовательская группа -- классификация иизображений -- дистанционное зондирование земли


Доп.точки доступа:
Тарасов, А. В. (магистр.)

Найти похожие
13.
330.4
Я 82


    Ясницкий, Л. Н.
    Методика создания комплексной экономико-математической модели массовой оценки стоимости объектов недвижимости на примере квартирного рынка города Перми / Л. Н. Ясницкий, В. Л. Ясницкий // Вестник Пермского университета. Сер.: Экономика. - 2016. - Вып. 2 (29). - С. 54-69. - Библиогр.: с. 66-68 (34 назв.)
УДК
ББК 65в631
Рубрики: Экономика--Россия--Пермь, 2005-2015 гг.
   Математическая экономика. Эконометрика

   
Кл.слова (ненормированные):
макроэкономические показания -- нейронная сеть -- оценка стоимости -- прогнозирование -- региональный рынок недвижимости
Аннотация: В связи с этим целью настоящей работы является разработка методики создания комплексных моделей, обладающих свойствами указанных статических и динамических моделей, т.е. учитывающих как строительно-эксплуатационные характеристики объектов недвижимости, так и меняющуюся макроэкономическую ситуацию в стране и в мире. Разработка методики и создание модели осуществляется с применением нейросетевых технологий на примере рынка жилой недвижимости г. Перми на основе статистической информации за период с 2005 по 2015 гг. Помимо своего основного назначения – массовой оценки стоимости квартир, модель пригодна для среднесрочного прогнозирования и выявления закономерностей рынка недвижимости


Доп.точки доступа:
Ясницкий, В. Л.

Найти похожие
14.


    Ясницкий, Л. Н.
    Экономико-математическая нейросетевая модель для оптимизации финансовых затрат в кинобизнесе / Л. Н. Ясницкий, Д. И. Плотников // Фундаментальные исследования . - 2016. - № 11, ч. 2. - С. 339-342
Кл.слова (ненормированные):
бизнес -- выручка -- прибыль -- затраты -- кинематограф -- кассовые сборы -- нейронная сеть -- оптимизация расходов
Аннотация: Построена экономико-математическая модель, предназначенная для прогнозирования кассовых сборов и прибыли от проката кинофильмов. В основе модели лежит нейронная сеть, обученная на известных данных о прокате кинофильмов.


Доп.точки доступа:
Плотников, Д. И.

Найти похожие
15.
159.9.07+004.8
В 644


   
    Возможности выявления способностей людей к научной деятельности методами искусственного интеллекта / Л. Н. Ясницкий [и др.] // Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века: сб. ст. по материалам Всерос. науч.-практ. конф., 18-19 мая 2016 г. - Пермь, 2016. - С. 192-199
УДК

Кл.слова (ненормированные):
профориентатация -- психофизиологическая диагностика -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- статистическая информация -- научная деятельность -- моделирование


Доп.точки доступа:
Ясницкий, Л. Н.; Байдин, Д. Ю.; Макурина, Т. В.; Черепанов, Ф. М.

Найти похожие
16.


   
    Нейросетевая система диагностики и нивелирования предрасположенности к алкогольной зависимости / Л. Н. Ясницкий [и др.] // Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века: сб. ст. по материалам Всерос. науч.-практ. конф., 18-19 мая 2016 г. - Пермь, 2016. - С. 200-206
Кл.слова (ненормированные):
склонность к алкоголизму -- алкогольная зависимость -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- математическое моделирование


Доп.точки доступа:
Ясницкий, Л. Н.; Гилевский, А. С.; Радостев, Д. А.; Рычина, Е. В.; Черепанов, Ф. М.

Найти похожие
17.
159.9.07+004.8
В 644


   
    Возможности выявления способности людей к научной деятельности методами искусственного интеллекта / Л. Н. Ясницкий [и др.] // Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века: сб. ст. по материалам 2-й Всерос. науч.-практ. конф., 18-19 мая 2016 г. - Пермь, 2017. - С. 193-199
УДК

Кл.слова (ненормированные):
профориентация -- моделирование -- психофизиологическая диагностика -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- статистическая информация -- научная деятельность


Доп.точки доступа:
Ясницкий, Л. Н.; Байдин, Д. Ю.; Макурина, Т. В.; Черепанов, Ф. М.

Найти похожие
18.
616.89+004.891.2
Н 469


   
    Нейросетевая система диагностики и нивелирования предрасположенности к алкогольной зависимости / Л. Н. Ясницкий [и др.] // Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века: сб. ст. по материалам 2-й Всерос. науч.-практ. конф., 18-19 мая 2016 г. - Пермь, 2017. - С. 200-206
УДК

Кл.слова (ненормированные):
алкоголизм -- рекомендации -- склонность -- зависимость -- зависимость -- нейронная сеть -- математическое моделирование


Доп.точки доступа:
Ясницкий, Л. Н.; Гилевский, А. С.; Радостев, Д. А.; Рычина, Е. В.; Черепанов, Ф. М.

Найти похожие
19.
004.89: 616.34
Х 614


    Хлынова, О. В.
    Разработка нейросетевой системы предварительной диагностики заболеваний желудочно-кишечного тракта / О. В. Хлынова, И. Н. Скачкова // Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века: сб. ст. по материалам 2-й Всерос. науч.-практ. конф., г. Пермь, 16-17 мая 2017 г. . - Пермь, 2017. - С. 84-90
УДК

Кл.слова (ненормированные):
система диагностики  -- гастрит -- язвенная болезнь -- предварительная диагностика -- нейронная сеть


Доп.точки доступа:
Скачкова, И. Н.

Найти похожие
20.
004.89: 616.34
Н 469


   
    Нейросетевое моделирование диагностики и прогнозирования развития сердечно-сосудистых заболеваний / А. А. Думлер [и др.] // Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века: сб. ст. по материалам 2-й Всерос. науч.-практ. конф., г. Пермь, 16-17 мая 2017 г. . - Пермь, 2017. - С. 91-95
УДК

Кл.слова (ненормированные):
система диагностики -- прогнозирование развития -- сердечно-сосудистые заболевания -- нейронная сеть


Доп.точки доступа:
Думлер, А. А.; Чугайнов, С. В.; Черепанов, Ф. М.; Ясницкий, Л.Н.

Найти похожие
 1-20    21-40   41-60  
 
Статистика
за 07.07.2024
Число запросов 31364
Число посетителей 407
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)