Научная Библиотека Пермского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Базы данных

Труды учёных ПГНИУ - результаты поиска

Вид поиска

Основная библиотечная БД

Труды учёных ПГНИУ

Диссертации

Журналы

Рациональное природопользование

Иностранная периодика

Дореволюционная периодика

Библиотека юридичеcкого факультета (статьи)

Туризм

История Пермского университета

Продолжающиеся издания

Музейный книжный фонд

Область поиска

Найдено в других БД:

Основная библиотечная БД (6)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>K=поисковая оптимизация<.>)

Общее количество найденных документов : 1

004.91
Е 72

Ермакова, Л. М. (аспирант).
Методы классификации текстов и определения качества контента / Л. М. Ермакова // Вестник Пермского университета. Сер.: Математика. Механика. Информатика. - 2011. - Вып. 3 (7). - С. 47-53. - Библиогр.: с. 52 (16 назв.)

УДК

004.91

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Обработка и создание документов

Кл.слова (ненормированные):
классификация текстов -- ранжирование -- контент -- поисковый спам -- поисковая оптимизация -- методы классификации текстов -- детектирование
Аннотация: Основной задачей поисковой машины является предоставление качественных результатов, т.е. наиболее важных релевантных страниц. Для этого решаются вспомогательные задачи - классификация документов и отсечение поискового спама. Несмотря на то, что разработано достаточно много подходов, ни один из них не является достаточно эффективным. Большинство техник нацелено на обнаружение ошибок генераторов спам-страниц и они не применимы для фильтрации поискового спама, написанного людьми. Поэтому целесообразна разработка универсального метода детектирования низкокачественного контента.

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 03.07.2024
Число запросов	1584
Число посетителей	362
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)