Научная Библиотека Пермского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Базы данных

Труды учёных ПГНИУ - результаты поиска

Вид поиска

Основная библиотечная БД

Труды учёных ПГНИУ

Диссертации

Журналы

Рациональное природопользование

Иностранная периодика

Дореволюционная периодика

Библиотека юридичеcкого факультета (статьи)

Туризм

История Пермского университета

Продолжающиеся издания

Музейный книжный фонд

Область поиска

Найдено в других БД:

Основная библиотечная БД (3)

Продолжающиеся издания (3)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=моторное масло<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

537.2
И 37

Изместьев, И. В.
Поляризация и электропроводность некоторых моторных масел как дисперсных систем / И. В. Изместьев, О. А. Кожевников // Вестник Пермского университета. Сер.: Физика. - 2016. - Вып. 1. - С. 43-50. - Библиогр.: с. 49-50 (10 назв.)

УДК

537.2

ББК 22.331
Рубрики: Физика
Электростатика

Кл.слова (ненормированные):
дисперсная система -- моторное масло -- поляризация -- электропроводимость
Аннотация: Исследованы поляризация, диэлектрические потери и электропроводность четырех синтетических моторных масел. Предполагалось, что все они представляют собой дисперсные системы, в которых в дисперсионную среду (базовое масло) как идеальный диэлектрик в виде дисперсных фаз внедрены присадки, часть из которых составляют ионогены. Все масла являются неполярными диэлектриками с экспоненциальным изменением удельной электрической проводимости от 17–130 нСм/м при 40 °С до 0.18–1.12 мкСм/м при 100 °С. Дисперсия диэлектрической проницаемости при частотах ниже 10 кГц обусловлена электродной поляризацией. Энергия активации электропроводности в температурном интервале 40–100 °С для всех масел находится в области 0.35–0.40 эВ и определяется не только вязкостью дисперсионной среды, но и энергией диссоциации присадок

Доп.точки доступа:
Кожевников, О. А.

Найти похожие

004.661
Г 681

Гордеев, М. В. (студент).
Нейросетевая система прогнозирования класса вязкости моторного автомобильного масла / М. В. Гордеев // Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века : сборник статей по материалам Восьмой всероссийской научно-практической конференции с международным участием ,г. Пермь, 25–26 октября 2022 г. - Пермь, 2022. - С. 218-223

УДК

004.661

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейросетевые технологии -- моторное масло -- автомасла -- вязкость

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 02.07.2024
Число запросов	32621
Число посетителей	415
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)