Научная Библиотека Пермского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Базы данных

Труды учёных ПГНИУ - результаты поиска

Вид поиска

Основная библиотечная БД

Труды учёных ПГНИУ

Диссертации

Журналы

Рациональное природопользование

Иностранная периодика

Дореволюционная периодика

Библиотека юридичеcкого факультета (статьи)

Туризм

История Пермского университета

Продолжающиеся издания

Музейный книжный фонд

Область поиска

Найдено в других БД:

Основная библиотечная БД (1)

Библиотека юридичеcкого факультета (статьи) (3)

Продолжающиеся издания (2)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=интеллектуальный анализ данных<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Мальцев, П. А. (аспирант).
Применение модели "факт-связь" при анализе причинно-следственных связей / П. А. Мальцев // Вестник Пермского университета. Сер.: Математика. Механика. Информатика. - 2011. - Вып. 3 (7). - С. 54-58. - Библиогр.: с. 57-58 (3 назв.)

УДК

^A004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы

Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальный анализ данных -- Система поддержки принятия решений (информатика) -- анализ данных (информатика) -- модель факт-связь -- Business Intelligence -- теория исчисления фактов -- задача поиска -- факт-связь (модель) -- исчисление фактов (теория)
Аннотация: Рассматривается задача моделирования и анализа фактов и связей между ними. Дается понятие факта и причинно-следственной связи. Приводится постановка задачи поиска сети фактов. В основе данного подхода лежит идея автоматического построения модели, описывающей факта и связи между ними на языке формальной теории "исчисления фактов".

Найти похожие

Радионова, М. В.
Математические методы оценки финансовых транзакций на предмет мошенничества / М. В. Радионова, А. А. Корзухин, Н. А. Саушев // Вестник Пермского университета. Сер.: Экономика. - 2021. - Т. 16, № 1. - С. 54-66

УДК

^A330.4

ББК 65в631
Рубрики: Экономика
Математическая экономика. Эконометрика

Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальный анализ данных -- классификация финансовых транзакций -- нейросетевое моделирование -- панельные данные -- финансовые транзакции, эконометрическое моделирование
Аннотация: В настоящее время увеличивается количество финансовых транзакций, что приводит к росту финансового мошенничества и, как следствие, возникновению потерь в мировой экономике от кибератак. Выявление девиантных транзакций является актуальной темой современных исследований, поскольку для всех участников банковской системы важно минимизировать риски, которые могут возникать из-за наличия уязвимостей при совершении онлайн-операций. Рост финансовых потерь из-за увеличения финансового мошенничества актуализирует значимость применения математических методов для анализа реальных данных. Целью настоящего исследования является разработка и определение наилучшей математической модели для предсказания мошеннических операций.

Доп.точки доступа:
Корзухин, А. А.; Саушев, Н. А.

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 10.08.2024
Число запросов	6994
Число посетителей	280
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)