Научная Библиотека Пермского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Базы данных

Труды учёных ПГНИУ - результаты поиска

Вид поиска

Основная библиотечная БД

Труды учёных ПГНИУ

Диссертации

Журналы

Рациональное природопользование

Иностранная периодика

Дореволюционная периодика

Библиотека юридичеcкого факультета (статьи)

Туризм

История Пермского университета

Продолжающиеся издания

Музейный книжный фонд

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД:

Основная библиотечная БД (9)

Библиотека юридичеcкого факультета (статьи) (1)

Продолжающиеся издания (1)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=НЕЙРОННАЯ СЕТЬ<.>)

Общее количество найденных документов : 60
Показаны документы с 1 по 20

1-20 21-40 41-60

Фролов, К. В. (студент).
Агрегатор новостей для страницы в социальной сети «ВКонтакте» / К. В. Фролов, И. П. Селетков // Физика для Пермского края : материалы регион. науч.-практ. конф. молодых ученых. - Пермь, 2020. - Вып. 13. - С. 328-333
Рубрики: Вычислительная техника
Кл.слова (ненормированные):
классификация текста -- нейронная сеть -- наивный байесовский классификатор -- адаптивный классификатор -- подготовка текста -- python -- ВКонтакте

Доп.точки доступа:
Селетков, И. П.

Найти похожие

Гусев, А. Л.
Алгоритмы и процедуры построения модели управления / А. Л. Гусев, А. А. Окунев // Актуальные вопросы современной науки. - 2018. - № 1(17). - С. 18-22
Кл.слова (ненормированные):
УПРАВЛЕНИЕ (АЛГОРИТМ МОДЕЛИ) -- МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ -- УПРАВЛЕНИЯ МОДЕЛИ -- УПРАВЛЕНИЕ (ПРОЦЕДУРЫ) -- НЕЙРОННАЯ СЕТЬ -- КЛАСТЕРЫ
Аннотация: В статье приводятся оригинальные два алгоритма и четыре процедуры для построения нейронной сети как модели управления. Сочетание приведенных алгоритмов и процедур позволяет исследователю существенно сократить временные затраты для построения нейросетевой модели управления в любой предметной области с минимальной погрешностью нейронной сети.

Перейти: elibrary

Доп.точки доступа:
Окунев, А. А. (аспирант)

Найти похожие

004.023
В 192

Васильевых, М. Г. (студент).
Анализ вероятности выхода на сделку для каждой брони на покупку недвижимости / М. Г. Васильевых // Актуальные проблемы математики, механики и информатики 2022 [Электронный ресурс] : сборник статей по материалам студенческой конференции, г. Пермь, 25 мая – 10 июня 2022 г. - Пермь, 2022. - С. 16-24

УДК

004.023

Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- случайный лес -- , решающее дерево -- прогнозирование -- беггинг -- стекинг -- бустрепинг -- нейронная сеть -- Data mining

Найти похожие

Фролов, К. В. (студент).
Анализ инструментов подготовки текста для обучения нейронной сети / К. В. Фролов, И. П. Селетков // Физика для Пермского края : материалы регион. науч.-практ. конф. молодых ученых. - Пермь, 2020. - Вып. 13. - С. 334-339
Рубрики: Вычислительная техника
Кл.слова (ненормированные):
классификация текста -- нейронная сеть -- очистка текста -- инструменты работы с текстом -- подготовка текста

Доп.точки доступа:
Селетков, И. П.

Найти похожие

Гусев, А. Л.
Астрология под призмой нейронных сетей / А. Л. Гусев, Л. Н. Ясницкий // Символ науки. - 2017. - Т. 3, № 3. - С. 17-24
Кл.слова (ненормированные):
астрология -- нейронная сеть -- прогнозирование -- продолжительность жизни

Доп.точки доступа:
Ясницкий, Л.Н.

Найти похожие

159.9.07+004.8
В 644

Возможности выявления способностей людей к научной деятельности методами искусственного интеллекта / Л. Н. Ясницкий [и др.] // Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века: сб. ст. по материалам Всерос. науч.-практ. конф., 18-19 мая 2016 г. - Пермь, 2016. - С. 192-199

УДК

159.9.07+004.8

Кл.слова (ненормированные):
профориентатация -- психофизиологическая диагностика -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- статистическая информация -- научная деятельность -- моделирование

Доп.точки доступа:
Ясницкий, Л. Н.; Байдин, Д. Ю.; Макурина, Т. В.; Черепанов, Ф. М.

Найти похожие

159.9.07+004.8
В 644

Возможности выявления способности людей к научной деятельности методами искусственного интеллекта / Л. Н. Ясницкий [и др.] // Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века: сб. ст. по материалам 2-й Всерос. науч.-практ. конф., 18-19 мая 2016 г. - Пермь, 2017. - С. 193-199

УДК

159.9.07+004.8

Кл.слова (ненормированные):
профориентация -- моделирование -- психофизиологическая диагностика -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- статистическая информация -- научная деятельность

Доп.точки доступа:
Ясницкий, Л. Н.; Байдин, Д. Ю.; Макурина, Т. В.; Черепанов, Ф. М.

Найти похожие

Возможности моделирования предрасположенности к наркозависимости методами искусственного интеллекта / Л. Н. Ясницкий [и др.] // Вестник Пермского университета. Сер.: Философия. Психология. Социология. - 2015. - Вып. 1 (21). - С. 61-73. - Библиогр.: с. 70-72 (22 назв.)

УДК

^A616.89

^A159.9

ББК 56.14 + 88.4
Рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки
   Психиатрия
   Психология
   Отраслевая психология

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- математическое моделирование -- наркозависимость -- наркомания -- нейронная сеть -- прогноз
Аннотация: В статье рассказывается о разработанной компьютерной программе, предназначенной для определения степени предрасположенности человека к наркозависимости. В основе программы лежит нейронная сеть, обученная на результатах социологического опроса. С помощью нейросетевой модели произведена оценка значимости факторов, способных оказывать влияние на предрасположенносить к наркозависимости. Наиболее значимыми факторами оказались: уровень образования, наличие друзей-наркоманов, тип темперамента, количество детей вы семье, финансовое положение.

Доп.точки доступа:
Ясницкий, Л.Н.; Грацилев, В. И. (магистр.); Куляшова, Ю. С. (магистр.); Черепанов, Ф.М.

Найти похожие

004.94
К 431

Кирилловых, С. А.
Возможности по улучшению механизма выявления дисбалансов загрузки в подсистеме балансировки TriadBalance / С. А. Кирилловых // Вестник Пермского университета. Сер.: Математика. Механика. Информатика. - 2011. - Вып. 1 (5). - С. 102-107. - Библиогр.: с. 107 (14 назв.). - d, 2008, , 0

УДК

004.94

004.75

ББК 32.973-018.2 + 32.973.202
Рубрики: Вычислительная техника
   Имитационное компьютерное моделирование
   Распределенные системы обработки данных

Кл.слова (ненормированные):
имитационное моделирование -- вычислительные эксперименты -- нейронная сеть -- балансировка нагрузки -- подсистемы балансировки -- генетический алгоритм -- система Triad.Net -- подсистема TriadBalance -- агент анализа
Аннотация: При проведении имитационного эксперимента особую важность приобретает скорость вычислений и эффективность загрузки вычислительных мощностей, потому как в отличие от реально действующих систем ресурсы виртуальны и скорость доступа к ним ничтожно мала. В системе имитационного моделирования Triad.Net за эффективную нагрузку вычислительных узлов и соединительных каналов отвечает подсистема балансировки TriadBalance и ее ключевое звено - агент анализа. В данной статье предлагается ряд подходов к улучшению работы агента анализа, а также описываются результаты пробного внедрения этих подходов.

Найти похожие

10.

Ясницкий, Л. Н.
Искусственный интеллект и главная этическая проблема современной медицины / Л. Н. Ясницкий, А. И. Мартынов // Терапия. - 2020. - № 3. - С. 149-154
Кл.слова (ненормированные):
этические проблемы медицины -- организация курсов лечения -- моделирование развития заболеваний -- искусственный интеллект -- нейронная сеть

Перейти: https://dx.doi.org/10.18565/therapy.2020.3.149-154

Доп.точки доступа:
Мартынов, А. И.

Найти похожие

11.

004.89; 616.34
Я 822

Ясницкий, Л. Н.
Искусственный интеллект и медицина: современное состояние и прогнозы на будущее / Л. Н. Ясницкий // Современный мир, актуальные вопросы биоэтики, молекулярной и персонализированной медицины : сб. материалов междунар. евро-азиатского конгресса по вопросам биоэтики, молекулярной и персонализированной медицины "Biomed-inn-2019", 5-8 нояб. 2019 г. - Пермь, 2019. - С. 211-219

УДК

004.89; 616.34

Рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейронная сеть -- моделирование развития заболеваний -- оптимизация курсов лечений

Перейти: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41467577

Найти похожие

12.

159.923.3:004.032.26
Т 660

Трегубова, И. Д. (студент).
Использование методов искуственного интеллекта в прогнозировании склонности человека к прокрастинации / И. Д. Трегубова // Интеллектуальные системы в науке и технике. Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века [Электронный ресурс] : сб. ст. по материалам междунар. конф.«Интеллектуальные системы в науке и технике» и 6-й всерос. науч. –практ. конф. «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века», г. Пермь, 12–18 окт. 2020 г. - Пермь, 2020. - С. 482-494

УДК

159.923.3:004.032.26

Рубрики: Психология--Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
нейронная сеть -- прокрастинация -- затягивание

Перейти: http://www.psu.ru/files/docs/science/books/sborniki/

Найти похожие

13.

550.34
М 915

Муртазин, Д. Г. (студент).
Использование нейросетевых алгоритмов Кохонена для прогнозирования фильтрационно-емкостных свойств коллекторов по сейсмическим данным / Д. Г. Муртазин // Геология и полезные ископаемые Западного Урала: ст. по материалам регион. науч.-практ. конф. с междунар. участием. - Пермь, 2014. - С. 136-139

УДК

550.34

ББК 26.217
Рубрики: Геофизика
Сейсмология
Кл.слова (ненормированные):
нефтяные коллекторы -- сейсморазведка -- нейронная сеть

Найти похожие

14.

    Яковлева, О. К.
    К вопросу использования нейросетевых технологий в социологических исследованиях / О. К. Яковлева // Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века : сборник статей по материалам Третьей всероссийской научно-практической конференции, проводимой в рамках Пермского естественнонаучного форума "Математика и глобальные вызовы XXI века", Пермь, 14-18 мая 2018 г. - Пермь, 2018. - С. 149-155

УДК

303::004.8

Кл.слова (ненормированные):
искуственный интеллект -- нейронная сеть -- прогнозирование в социологии -- социологические исследования

Найти похожие

15.

Старков, И. В.
К вопросу применения нейронных сетей в системе управления процессом бурения скважин / И. В. Старков, Г. А. Цветков // Теория и практика разведочно-промысловой геофизики : сб. науч. тр. - Пермь, 2018. - Вып. 1 (6). - С. 279-285
Кл.слова (ненормированные):
нейронная сеть -- оптимальная траектория -- винтовой забойный двигатель -- алгоритм муравьиной оптимизации -- скважина -- буровое оборудование

Доп.точки доступа:
Цветков, Г. А.

Найти похожие

16.

630.5
К 332

Кедров, А. В.
Квалификация лесной растительности методом нейронных сетей / А. В. Кедров, А. В. Тарасов // Геоинформационное обеспечение пространственного развития Пермского края : сб. науч. тр. - Пермь, 2016. - С. 45-51

УДК

630.5

Рубрики: Лесоведение
Кл.слова (ненормированные):
нейронная сеть -- лесное хозяйство -- международная исследовательская группа -- классификация иизображений -- дистанционное зондирование земли

Доп.точки доступа:
Тарасов, А. В. (магистр.)

Найти похожие

17.

Худякова, Е. С.
Машинное обучение в социолингвистических задачах / Е. С. Худякова // Цифровая гуманитаристика: ресурсы, методы, исследования : материалы Междунар. науч. конф., Пермь, 16-18 мая 2017 г. : в 2 ч. - Пермь, 2017. - Ч. 1. - С. 85-88
Кл.слова (ненормированные):
машинное обучение -- социолингвистические задачи -- нейронная сеть -- алгоритм обучения

Найти похожие

18.

004.8
Я 822

Ясницкий, Л. Н.
Медицина и искусственный интеллект глазами пермских ученых / Л. Н. Ясницкий // Интеллектуальные системы в науке и технике. Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века [Электронный ресурс] : сб. ст. по материалам междунар. конф.«Интеллектуальные системы в науке и технике» и 6-й всерос. науч. –практ. конф. «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века», г. Пермь, 12–18 окт. 2020 г. - Пермь, 2020. - С. 50-57

УДК

004.8

Рубрики: Вычислительная техника, 20 в
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект,, , -- нейронная сеть -- диагностика -- прогнозирование -- биоэтика. -- виртуальные компьютерные эксперименты,

Перейти: http://www.psu.ru/files/docs/science/books/sborniki/

Найти похожие

19.

81'23
Е 780

Ерофеева, Е. В.
Ментальный лексикон: сеть или поле? / Е. В. Ерофеева // Цифровая гуманитаристика: ресурсы, методы, исследования: материалы Междунар. науч. конф., Пермь, 16-18 мая 2017 г.: в 2 т. . - Пермь, 2017. - Т. 1. - С. 62-64

УДК

81'23

ББК 81.002.3
Рубрики: Языкознание
Психолингвистика
Кл.слова (ненормированные):
ментальный лексикон -- моделирование -- нейронная сеть -- полевая структура лексикона -- внутриуровневые связи -- межуровневые связи

Найти похожие

20.

Методика нейросетевого прогнозирования результатов спортивных состязаний на примере чемпионата мира-2015 по легкой атлетике / Л. Н. Ясницкий [и др.] // Вестник Пермского университета. Сер.: Математика. Механика. Информатика. - 2014. - № 3 (26). - С. 90-97

УДК

^A004.97

ББК 32.973-04
Рубрики: Вычислительная техника
Искусственный интеллект. Экспертные системы

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- легкая атлетика -- нейронная сеть -- прогнозы -- рекомендации -- статистическая информация -- чемпионаты мира
Аннотация: Авторами разработана компьютерная программа, предназначенная для выявления закономерностей и прогнозирования результатов чемпионата 2015 г. по легкой атлетике на дистанции 100 м у мужчин. В основе программы лежит нейронная сеть, обученная на результатах предыдущих чемпионатов мира и олимпиад.

Доп.точки доступа:
Ясницкий, Л.Н.; Киросова, А. В.; Ратегова, А. В.; Черепанов, Ф.М.

Найти похожие

1-20 21-40 41-60

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 14.07.2024
Число запросов	69691
Число посетителей	529
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)