Главная Упрощенный режим

Базы данных


Труды учёных ПГНИУ - результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
в найденном
 Найдено в других БД:Основная библиотечная БД (9)Библиотека юридичеcкого факультета (статьи) (1)Продолжающиеся издания (1)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=НЕЙРОННАЯ СЕТЬ<.>)
Общее количество найденных документов : 60
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-60  
1.


    Ясницкий, Л. Н.
    Экономико-математическая нейросетевая модель для оптимизации финансовых затрат в кинобизнесе / Л. Н. Ясницкий, Д. И. Плотников // Фундаментальные исследования . - 2016. - № 11, ч. 2. - С. 339-342
Кл.слова (ненормированные):
бизнес -- выручка -- прибыль -- затраты -- кинематограф -- кассовые сборы -- нейронная сеть -- оптимизация расходов
Аннотация: Построена экономико-математическая модель, предназначенная для прогнозирования кассовых сборов и прибыли от проката кинофильмов. В основе модели лежит нейронная сеть, обученная на известных данных о прокате кинофильмов.


Доп.точки доступа:
Плотников, Д. И.

Найти похожие
2.
004.852+004.942+519.2
Г 962


    Гусев, А. Л.
    Функциональная предобработка входных сигналов нейронной сети / А. Л. Гусев, Ф. М. Черепанов, Л. Н. Ясницкий // Нейрокомпьютеры: разработка, применение . - 2013. - № 5. - С. 19-21
УДК
Рубрики: Вычислительная техника
Кл.слова (ненормированные):
нейронная сеть -- нейросетевое моделирование -- корреляция -- нейропакет


Доп.точки доступа:
Черепанов, Ф.М.; Ясницкий, Л.Н.

Найти похожие
3.
004.9
Я 822


    Ясницкий, Л. Н.
    Технология нейросетевого моделирования и обзор работ Пермской научной школы искусственного интеллекта / Л. Н. Ясницкий, К. В. Богданов, Ф. М. Черепанов // Фундаментальные исследования. - 2013. - № 1, ч. 3. - С. 736-740
УДК
Рубрики: Вычислительная техника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы

Кл.слова (ненормированные):
нейронная сеть -- моделирование -- прогнозирование -- диагностика


Доп.точки доступа:
Богданов, К. В.; Черепанов, Ф.М.

Найти похожие
4.


    Авраменко, Д. Г.
    Создание нейросетевой модели для прогнозирования дорожно-транспортных происшествий / Д. Г. Авраменко // Интеллектуальные системы в науке и технике. Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века [Электронный ресурс] : сб. ст. по материалам междунар. конф.«Интеллектуальные системы в науке и технике» и 6-й всерос. науч. –практ. конф. «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века», г. Пермь, 12–18 окт. 2020 г. - Пермь, 2020. - С. 300-307
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейронная сеть -- модель -- дорожно-транспортные происшествия

Перейти: http://www.psu.ru/files/docs/science/books/sborniki/

Найти похожие
5.
004.032.26
В 790


    Вотинова, Е. С. (студент).
    Самоадаптируемая нейросетевая система оценки качества питания человека / Е. С. Вотинова, П. Д. Филатова // Интеллектуальные системы в науке и технике. Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века [Электронный ресурс] : сб. ст. по материалам междунар. конф.«Интеллектуальные системы в науке и технике» и 6-й всерос. науч. –практ. конф. «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века», г. Пермь, 12–18 окт. 2020 г. - Пермь, 2020. - С. 418-324
УДК
Рубрики: Вычислительная техника
Кл.слова (ненормированные):
нейронная сеть -- качество питания,  -- калории -- БЖУ

Перейти: http://www.psu.ru/files/docs/science/books/sborniki/

Доп.точки доступа:
Филатова, П. Д. (студент)

Найти похожие
6.


    Зимин, И. В. (магистр).
    Самоадаптируемая нейросетевая система оценки и прогнозирования мировых кассовых сборов фильма / И. В. Зимин, А. О. Мироненко // Интеллектуальные системы в науке и технике. Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века [Электронный ресурс] : сб. ст. по материалам междунар. конф.«Интеллектуальные системы в науке и технике» и 6-й всерос. науч. –практ. конф. «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века», г. Пермь, 12–18 окт. 2020 г. - Пермь, 2020. - С. 578-590
Кл.слова (ненормированные):
нейронная сеть -- самоадаптация -- фильм -- кассовый сбор -- прогноз

Перейти: http://www.psu.ru/files/docs/science/books/sborniki/

Доп.точки доступа:
Мироненко, А. О.

Найти похожие
7.
004.896
С 794


    Степанов, В. А.
    Результаты разработки прототипа прогностической системы по моделированию распределения температуры по глубине ствола скважины в процессе пароциклических обработок / В. А. Степанов, С. Н. Култышева // Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века : сборник статей по материалам Восьмой всероссийской научно-практической конференции с международным участием ,г. Пермь, 25–26 октября 2022 г. - Пермь, 2022. - С. 333-340
УДК

Кл.слова (ненормированные):
пароциклическая обработка -- геофизические исследования -- нейронная сеть -- тестовая скважина


Доп.точки доступа:
Култышева, С. Н.

Найти похожие
8.


    Васильева, Е. Е.
    Раннее прогнозирование среднего балла диплома студентов университета: нейросетевой подход / Е. Е. Васильева, Д. С. Курушин, В. В. Власов // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. - 2019. - Т. 1. - С. 366-369
Кл.слова (ненормированные):
средний балл -- успеваемость -- студенты -- университет -- нейронная сеть -- прогнозирование -- социальная система

Перейти: https://elibrary.ru/item.asp?id=38309179

Доп.точки доступа:
Курушин, Д. С.; Власов, В. В.

Найти похожие
9.
004.89: 616.34
Х 614


    Хлынова, О. В.
    Разработка нейросетевой системы предварительной диагностики заболеваний желудочно-кишечного тракта / О. В. Хлынова, И. Н. Скачкова // Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века: сб. ст. по материалам 2-й Всерос. науч.-практ. конф., г. Пермь, 16-17 мая 2017 г. . - Пермь, 2017. - С. 84-90
УДК

Кл.слова (ненормированные):
система диагностики  -- гастрит -- язвенная болезнь -- предварительная диагностика -- нейронная сеть


Доп.точки доступа:
Скачкова, И. Н.

Найти похожие
10.
   

   
    Разработка нейросетевой системы предварительной диагностики заболеваний желудочно-кишечного тракта / И. Н. Скачкова [и др.] // Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века : сборник статей по материалам Третьей всероссийской научно-практической конференции, проводимой в рамках Пермского естественнонаучного форума "Математика и глобальные вызовы XXI века", Пермь, 14-18 мая 2018 г. = Математика и глобальные вызовы XXI века. - Пермь, 2018. - С. 125-129
УДК

Кл.слова (ненормированные):
система диагностики  -- гастрит -- язвенная болезнь -- предварительная диагностика -- нейронная сеть


Доп.точки доступа:
Хлынова, О. В.; Скачкова, И. Н. (студент); Кирюшкин, А. Ю. (студент); Ясницкий, Л.Н.

Найти похожие
11.


   
    Проектирование нейросетевых моделей для обнаружения вторжений с использованием общедоступных баз данных / Л. Н. Ясницкий [и др.] // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. - 2018. - № 8. - С. 30-37
Кл.слова (ненормированные):
СЕТЕВЫЕ АТАКИ -- ОБНАРУЖЕНИЕ ВТОРЖЕНИЙ -- НЕЙРОННАЯ СЕТЬ -- НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Перейти: elibrary

Доп.точки доступа:
Ясницкий, Л.Н.; Никитина, Е. Ю.; Суворова, В. А.; Абашев, М. А. (студент)

Найти похожие
12.


    Дуленцова, М. Л. (студент).
    Прогнозирование успешности художественных фильмов в кинопрокате / М. Л. Дуленцова, О. И. Цодиков , Л. Н. Ясницкий // Вестник молодых ученых ПГНИУ (электронный ресурс): сб. науч. тр. - Пермь, 2014. - Вып. 4. - С. 164-173
Рубрики: Вычислительная техника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы

Кл.слова (ненормированные):
математическая модель -- нейронная сеть -- художественное кино -- рейтинг фильмов -- успешность фильмов в кинопрокате


Доп.точки доступа:
Цодиков, О. И.; Ясницкий, Л. Н.

Найти похожие
13.
159.9.075
А 457


    Алдарова, Д. А. (магистр.).
    Прогнозирование суицидального поведения / Д. А. Алдарова // Интеллектуальные системы в науке и технике. Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века [Электронный ресурс] : сб. ст. по материалам междунар. конф.«Интеллектуальные системы в науке и технике» и 6-й всерос. науч. –практ. конф. «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века», г. Пермь, 12–18 окт. 2020 г. - Пермь, 2020. - С. 545-551
УДК
Рубрики: Психология
Кл.слова (ненормированные):
прогнозирование -- нейронная сеть -- суицид -- нейростимулятор

Перейти: http://www.psu.ru/files/docs/science/books/sborniki/

Найти похожие
14.
004.8
К 659


    Копылов, А. М.
    Прогнозирование спроса на аренду велосипедов с помощью нейросетевой модели / А. М. Копылов // Интеллектуальные системы в науке и технике. Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века [Электронный ресурс] : сб. ст. по материалам междунар. конф.«Интеллектуальные системы в науке и технике» и 6-й всерос. науч. –практ. конф. «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века», г. Пермь, 12–18 окт. 2020 г. - Пермь, 2020. - С. 250-257
УДК
Рубрики: Информационные технологии
Кл.слова (ненормированные):
модель -- велосипеды -- нейронная сеть -- аренда

Перейти: http://www.psu.ru/files/docs/science/books/sborniki/

Найти похожие
15.
324
Х 170


    Халдина, Ю. (студент).
    Прогнозирование процента голосов, полученного партией в ходе выборов в Государственную думу, с помощью нейронных сетей / Ю. Халдина, М. Скоробогатова // Интеллектуальные системы в науке и технике. Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века [Электронный ресурс] : сб. ст. по материалам междунар. конф.«Интеллектуальные системы в науке и технике» и 6-й всерос. науч. –практ. конф. «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века», г. Пермь, 12–18 окт. 2020 г. - Пермь, 2020. - С. 307-318
УДК
Рубрики: Избирательная система
Кл.слова (ненормированные):
нейронная сеть -- Государственная дума -- представители партий -- прогнозирование

Перейти: http://www.psu.ru/files/docs/science/books/sborniki/

Доп.точки доступа:
Скоробогатова, М.

Найти похожие
16.
004.891.3
Л 880


    Лыгалов, И. С.
    Прогнозирование продаж группы товаров из ассортимента организации / И. С. Лыгалов // Интеллектуальные системы в науке и технике. Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века [Электронный ресурс] : сб. ст. по материалам междунар. конф.«Интеллектуальные системы в науке и технике» и 6-й всерос. науч. –практ. конф. «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века», г. Пермь, 12–18 окт. 2020 г. - Пермь, 2020. - С. 459-463
УДК
Рубрики: Вычислительная техника
Кл.слова (ненормированные):
продажи, ,  -- компьютерная техника -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- прогнозирование

Перейти: http://www.psu.ru/files/docs/science/books/sborniki/

Найти похожие
17.


    Русакова, Е. И.
    Прогнозирование отмены бронирования отелей: сравнительная характеристика спецификаций моделей / Е. И. Русакова, М. В. Радионова // Вестник Пермского университета. Сер.: Экономика. - 2021. - Т. 16, № 4. - С. 327-345
УДК
ББК 65.054.3
Рубрики: Экономика
   Прогнозирование

   
Кл.слова (ненормированные):
CatBoost классификация -- XGBoost классификация -- бронирование отеля,  -- методы машинного обучения -- методы прогнозирования отмены бронирования -- нейронная сеть
Аннотация: Неотъемлемой частью любой поездки является бронирование номера в отеле. В связи с этим за последние годы существенно возросла популярность и востребованность туристических онлайн-агентств, позволяющих клиентам сократить время и издержки прямой коммуникации с отелем, а также без штрафов и комиссий отменить бронирование. Рост количества отмен бронирований, наблюдаемый в последние несколько лет, негативно сказывается на финансовом положении и репутации отелей, которые в целях сокращения данных рисков вынуждены применять жесткую политику бронирования и стратегии овербукинга. Особую актуальность данная проблема имеет сегодня в связи с существенным сокращением туристического потока вследствие пандемии коронавируса. Решению проблемы будет способствовать разработка моделей прогнозирования отмены бронирования отелей с высокими показателями достоверности и точности прогноза


Доп.точки доступа:
Радионова, М. В.

Найти похожие
18.


    Губина, А. И.
    Применение нейронной сети для интерпретации результатов газового каротажа / А. И. Губина, М. Н. Расторгуев // Каротажник. - 2018. - № 10: посвящ. 20-летию ПИТЦ Геофизика. - С. 78-88
Кл.слова (ненормированные):
газовый каротаж -- нейронная сеть


Доп.точки доступа:
Расторгуев, М. Н. (магистр.)

Найти похожие
19.


    Губина, А. И.
    Применение нейронной сети в интерпретации газового каротажа / А. И. Губина, М. Н. Расторгуев // Теория и практика разведочно-промысловой геофизики : сб. науч. тр. - Пермь, 2018. - Вып. 1 (6). - С. 141-148
Рубрики: Геофизика
Кл.слова (ненормированные):
нейронная сеть -- геолого-технологические исследования -- газовый каротаж


Доп.точки доступа:
Расторгуев, М. Н. (студент)

Найти похожие
20.


    Старков, И. В.
    Применение искусственной нейронной сети для прогнозирования работы винтовых забойных двигателей / И. В. Старков, Г. А. Цветков // Каротажник. - 2019. - № 5. - С. 120-128
Кл.слова (ненормированные):
бурение -- винтовой забойный двигатель -- техническое состояние -- диагностика двигателя -- нейронная сеть


Доп.точки доступа:
Цветков, Г. А.

Найти похожие
 1-20    21-40   41-60  
 
Статистика
за 16.08.2024
Число запросов 9045
Число посетителей 456
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)