Поисковый запрос: (<.>K=НЕЙРОННАЯ СЕТЬ<.>) |
Общее количество найденных документов : 60
Показаны документы с 1 по 20 |
|
1.
| Фролов К. В. Агрегатор новостей для страницы в социальной сети «ВКонтакте» /К. В. Фролов, И. П. Селетков // Физика для Пермского края : материалы регион. науч.-практ. конф. молодых ученых. -Пермь, 2020. т.Вып. 13.-С.328-333
|
2.
| Гусев А. Л. Алгоритмы и процедуры построения модели управления/А. Л. Гусев, А. А. Окунев // Актуальные вопросы современной науки, 2018. т.№ 1(17).-С.18-22
|
3.
| Васильевых М. Г. Анализ вероятности выхода на сделку для каждой брони на покупку недвижимости /М. Г. Васильевых // Актуальные проблемы математики, механики и информатики 2022 [Электронный ресурс] : сборник статей по материалам студенческой конференции, г. Пермь, 25 мая – 10 июня 2022 г.. -Пермь, 2022.-С.16-24
|
4.
| Фролов К. В. Анализ инструментов подготовки текста для обучения нейронной сети /К. В. Фролов, И. П. Селетков // Физика для Пермского края : материалы регион. науч.-практ. конф. молодых ученых. -Пермь, 2020. т.Вып. 13.-С.334-339
|
5.
| Гусев А. Л. Астрология под призмой нейронных сетей/А. Л. Гусев, Л. Н. Ясницкий // Символ науки, 2017. т.Т. 3,N № 3.-С.17-24
|
6.
| Возможности выявления способностей людей к научной деятельности методами искусственного интеллекта/Л. Н. Ясницкий [и др.] // Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века: сб. ст. по материалам Всерос. науч.-практ. конф., 18-19 мая 2016 г.. -Пермь, 2016.-С.192-199
|
7.
| Возможности выявления способности людей к научной деятельности методами искусственного интеллекта/Л. Н. Ясницкий [и др.] // Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века: сб. ст. по материалам 2-й Всерос. науч.-практ. конф., 18-19 мая 2016 г.. -Пермь, 2017.-С.193-199
|
8.
| Возможности моделирования предрасположенности к наркозависимости методами искусственного интеллекта/ Л. Н. Ясницкий [и др.] // Вестник Пермского университета. Сер.: Философия. Психология. Социология, 2015. Вып. 1 (21).-С.61-73
|
9.
| Кирилловых С.А. Возможности по улучшению механизма выявления дисбалансов загрузки в подсистеме балансировки TriadBalance/ С. А. Кирилловых // Вестник Пермского университета. Сер.: Математика. Механика. Информатика, 2011. т.Вып. 1 (5).-С.102-107
|
10.
| Ясницкий Л.Н. Искусственный интеллект и главная этическая проблема современной медицины/Л. Н. Ясницкий, А. И. Мартынов // Терапия, 2020. т.№ 3.-С.149-154
|
11.
| Ясницкий Л.Н. Искусственный интеллект и медицина: современное состояние и прогнозы на будущее/Л. Н. Ясницкий // Современный мир, актуальные вопросы биоэтики, молекулярной и персонализированной медицины : сб. материалов междунар. евро-азиатского конгресса по вопросам биоэтики, молекулярной и персонализированной медицины "Biomed-inn-2019", 5-8 нояб. 2019 г.. -Пермь, 2019.-С.211-219
|
12.
| Трегубова И. Д. Использование методов искуственного интеллекта в прогнозировании склонности человека к прокрастинации/И. Д. Трегубова // Интеллектуальные системы в науке и технике. Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века [Электронный ресурс] : сб. ст. по материалам междунар. конф.«Интеллектуальные системы в науке и технике» и 6-й всерос. науч. –практ. конф. «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века», г. Пермь, 12–18 окт. 2020 г.. -Пермь, 2020.-С.482-494
|
13.
| Муртазин Д. Г. Использование нейросетевых алгоритмов Кохонена для прогнозирования фильтрационно-емкостных свойств коллекторов по сейсмическим данным/Д. Г. Муртазин // Геология и полезные ископаемые Западного Урала: ст. по материалам регион. науч.-практ. конф. с междунар. участием. -Пермь, 2014.-С.136-139
|
14.
| Яковлева О. К. К вопросу использования нейросетевых технологий в социологических исследованиях/О. К. Яковлева // Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века : сборник статей по материалам Третьей всероссийской научно-практической конференции, проводимой в рамках Пермского естественнонаучного форума "Математика и глобальные вызовы XXI века", Пермь, 14-18 мая 2018 г.. -Пермь, 2018.-С.149-155
|
15.
| Старков И. В. К вопросу применения нейронных сетей в системе управления процессом бурения скважин/И. В. Старков, Г. А. Цветков // Теория и практика разведочно-промысловой геофизики : сб. науч. тр.. -Пермь, 2018. т.Вып. 1 (6).-С.279-285
|
16.
| Кедров А. В. Квалификация лесной растительности методом нейронных сетей/А. В. Кедров, А. В. Тарасов // Геоинформационное обеспечение пространственного развития Пермского края : сб. науч. тр.. -Пермь, 2016.-С.45-51
|
17.
| Худякова Е. С. Машинное обучение в социолингвистических задачах/Е. С. Худякова // Цифровая гуманитаристика: ресурсы, методы, исследования : материалы Междунар. науч. конф., Пермь, 16-18 мая 2017 г. : в 2 ч.. -Пермь, 2017. т.Ч. 1.-С.85-88
|
18.
| Ясницкий Л. Н. Медицина и искусственный интеллект глазами пермских ученых/Л. Н. Ясницкий // Интеллектуальные системы в науке и технике. Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века [Электронный ресурс] : сб. ст. по материалам междунар. конф.«Интеллектуальные системы в науке и технике» и 6-й всерос. науч. –практ. конф. «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века», г. Пермь, 12–18 окт. 2020 г.. -Пермь, 2020.-С.50-57
|
19.
| Ерофеева Е. В. Ментальный лексикон: сеть или поле?/Е. В. Ерофеева // Цифровая гуманитаристика: ресурсы, методы, исследования: материалы Междунар. науч. конф., Пермь, 16-18 мая 2017 г.: в 2 т. . -Пермь, 2017. т.Т. 1.-С.62-64
|
20.
| Методика нейросетевого прогнозирования результатов спортивных состязаний на примере чемпионата мира-2015 по легкой атлетике/ Л. Н. Ясницкий [и др.] // Вестник Пермского университета. Сер.: Математика. Механика. Информатика, 2014. т.№ 3 (26).-С.90-97
|
|
|
|
Главная
Основная библиотечная БД
Стандартный