Главная Упрощенный режим

Базы данных


Труды учёных ПГНИУ - результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
 Найдено в других БД:Основная библиотечная БД (12)Библиотека юридичеcкого факультета (статьи) (1)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=Диагностика заболеваний<.>)
Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5
1.


    Мизев, А. И.
    Применение конденсата выдыхаемого воздуха для оценки поверхностной активности легочного сурфактанта / А. И. Мизев, А. И. Луцик // 17-я Зимняя школа по механике сплошных сред : тез. докл. (г. Пермь, 28 февр. - 3 марта 2011 г.). - Пермь ; Екатеринбург, 2011. - С. 222. - Библиогр.: с. 222
Кл.слова (ненормированные):
тензиометрические методы -- диагностика заболеваний -- скрининговые исследования -- заболевания легких -- легочный сурфактант -- легкие (физиология)


Доп.точки доступа:
Луцик, А. И.

Найти похожие
2.
004.94
О-629


   
    Опыт создания нейросетевой системы для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний / А. А. Думлер [и др.] // Вестник Пермского университета. Сер.: Математика. Механика. Информатика. - 2011. - Вып. 1 (5). - С. 95-101. - Библиогр.: с. 101 (5 назв.)
УДК
ББК 32.973-018.2 + 54.10
Рубрики: Вычислительная техника
   Имитационное компьютерное моделирование

   Здравоохранение. Медицинские науки

   Кардиология и ангиология

   
Кл.слова (ненормированные):
сердечно-сосудистые заболевания -- диагностика заболеваний -- мониторинг заболеваний -- ранняя диагностика -- экспресс-диагностика -- нейросетевые модели -- компьютерные модели -- скриннинговые модели
Аннотация: Разработана компьютерная диагностическая система для выявления наиболее распространенных заболеваний сердечно-сосудистой системы. В основе диагностической системы лежат нейронные сети, обученные на примерах работы группы врачей-экспертов. Установлены значимости симптомов для каждого из рассмотренных 9 заболеваний, проведены компьютерные эксперименты по "виртуальному излечению больных". Имеется демонстрационный прототип, который по 51 входному параметру, характеризующему пациента и его симптомы, ставит диагноз 9 заболеваний. Диагностическая система может быть использована для консультации врачей, работающих в сельской местности, для скрининговых профилактических проверок состояния здоровья широких масс населения, а также для самоконтроля своего состояния здоровья.


Доп.точки доступа:
Думлер, А. А.; Полещук, А. Н.; Богданов, К. В.; Черепанов, Ф.М.; Ясницкий, Л.Н.

Найти похожие
3.
61
Д 440


   
    Диагностика заболеваний : программа учеб. курса / сост. В. П. Рочев . - Пермь : [б. и.], 2002. - 7 с. - Б. ц.
УДК
ББК 5
Рубрики: Медицина. Здравоохранение
Кл.слова (ненормированные):
диагностика заболеваний


Доп.точки доступа:
Рочев, В. П. \сост.\
Свободных экз. нет
Найти похожие
4.
004.8
Ш 708


    Шляхов, Г. Г.
    Использование нейронных сетей для поиска закономерностей в диагностике желчно-каменной болезни / Г. Г. Шляхов // Актуальные проблемы математики, механики, информатики: материалы Междунар. науч.-метод.конф., посвящ. 90-летию высш. матем. образования на Урале. - Пермь, 2006. - С. 154-155
УДК
ББК 32.813
Рубрики: Вычислительная техника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы

Кл.слова (ненормированные):
диагностика заболеваний -- компьютерная диагностика -- диагностика желчно-каменной болезни -- нейросетевое моделирование


Найти похожие
5.
004.896
Г 470


    Гилева, А. В.
    Нейросетевое моделирование сердечно-сосудистых заболеваний: поиск закономерностей, извлечение полезных знаний / А. В. Гилева, Л. Н. Ясницкий // Актуальные проблемы математики, механики и информатики 2021 [Электронный ресурс] : сборник статей по материалам студенческой конференции (г. Пермь, 25 мая – 10 июня 2021 г.). - Пермь, 2021. - С. 12-17
УДК
Рубрики: Вычислительная техника
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект  -- нейросетевые технологии -- сердечно-сосудистые заболевания -- диагностика заболеваний


Доп.точки доступа:
Ясницкий, Л. Н.

Найти похожие
 
Статистика
за 07.07.2024
Число запросов 43651
Число посетителей 413
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)