681 В 179 Вапник, Владимир Наумович. Теория распознавания образов. Статистические проблемы обучения / В. Н. Вапник, А. Я. Червоненкис. - Москва : Наука, 1974. - 415 с. - Библиогр.: с. 410-415. - 1.48 р.
Кл.слова (ненормированные): РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ Доп.точки доступа: Червоненкис, Алексей Яковлевич Экземпляры всего: 1 Х (1) Свободны: Х (1) |
519 В 179 Вапник, Владимир Наумович. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным : монография / В. Н. Вапник. - Москва : Наука, 1979. - 448 с. : ил. - Библиогр.: с. 442-447. - 1.70 р., 1.70 р.
Кл.слова (ненормированные): ЭМПИРИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ -- НЕКОРРЕКТНЫЕ ЗАДАЧИ (МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ) -- МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА (МЕТОДЫ) -- МЕТОД РЕГУЛЯРИЗАЦИИ -- МЕТОД КВАЗИРЕШЕНИЙ -- МЕТОДЫ МИНИМИЗАЦИИ СРЕДНЕГО РИСКА -- СТАТИСТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ РЕГУЛЯРИЗАЦИИ Аннотация: Монография посвящена проблеме восстановления зависимостей по эмпирическим данным. В ней исследуется метод минимизации риска на выборках ограниченного объема, согласно которому при восстановлении функциональной зависимости следует выбирать такую функцию, которая удовлетворяет определенному компромиссу между величиной, характеризующей ее "сложность", и величиной, характеризующей степень ее приближения к совокупности эмпирических данных. Рассмотрено применение этого метода к трем основным задачам восстановления зависимостей: задаче обучения распознаванию образов, восстановления регрессии, интерпретации результатов косвенных экспериментов. Показано, что учет ограниченности объема эмпирических данных позволяет решать задачи распознавания образов при большой размерности пространства признаков, восстанавливать регрессионные зависимости при отсутствии модели восстанавливаемой функции, получать устойчивые решения некорректных задач интерпретации результатов косвенных экспериментов. Приведены соответствующие алгоритмы восстановления зависимостей. Экземпляры всего: 3 АБН (2), Х (1) Свободны: АБН (2), Х (1) |