1439853
   П 771


    Присяжная, А. Ф.
    Педагогическое прогнозирование в системе непрерывного педагогического образования (методология, теория, практика) : автореферат дис. на соиск. учен. степ. д-ра пед. наук / А. Ф. Присяжная ; Урал. гос. пед. ун-т. - Екатеринбург, 2006. - 42 с. - Библиогр.: с. 38-42
Кл.слова (ненормированные):
ПЕДАГОГИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- НЕПРЕРЫВНОЕ ПЕДАГОГИЧЕСКОЕ ООБРАЗОВАНИЕ

Экземпляры всего: 1
Х (1)
Свободны: Х (1)

   371
   Г 428


    Гершунский, Борис Семенович.
    Педагогическая прогностика: методология, теория, практика / Б. С. Гершунский. - Киев : Вища школа , 1986. - 200 с. - Библиогр.: с. 185-198 . - 2.20 р.
ГРНТИ
УДК
ББК Ч421.2
Рубрики: Дидактика (Теория образования и обучения)
Кл.слова (ненормированные):
ПЕДАГОГИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

Экземпляры всего: 1
Х (1)
Свободны: Х (1)

   371
   Л 666


   
    Личность и прогнозирование : межвузовский сборник научных трудов / М-во просвещения РСФСР, Гос. пед. ун-т им. А. И. Герцена. - Ленинград : [б. и.], 1985. - 132, [2] с. ; 21 см. - Библиогр. в конце ст. - 1010 экз. - 1.28 р.
ГРНТИ
УДК
ББК Ю983
Рубрики: Прогнозирование в педагогической деятельности
Кл.слова (ненормированные):
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЛИЧНОСТИ -- педагогическое прогнозирование -- ПЕДАГОГИЧЕСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОВЕДЕНИЯ


Доп.точки доступа:
Государственный педагогический университет имени А. И. Герцена
Экземпляры всего: 1
Х (1)
Свободны: Х (1)

48934

    Коляда, М. Г.
    Педагогическое прогнозирование в компьютерных интеллектуальных системах [Электронный ресурс] : учебное пособие / Коляда М. Г. - Москва : Русайнс, 2015. - 380 с. - ISBN 978-5-4365-0435-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
УДК
ББК 74.58

Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- компьютерная система -- пакет statistica -- педагогическое прогнозирование
Аннотация: В учебном пособии впервые в педагогической практике представлена компьютерная реализация процессов дидактического прогнозирования в интеллектуальных информационных системах Fuzzy Logіc Toolbox (в среде матричной лаборатории MatLab) и Neural Networks (в среде статистического пакета STATІSTІCA). Представлены основы теории нечетких множеств, раскрыты принципы работы искусственных нейронных сетей и обоснована методология добычи данных (Data Mіnіng) в огромных потоках педагогической информации. Показаны практические шаги в решении задач педагогической реальности с помощью современных информационных технологий через моделирование, анализ, оптимизацию и прогнозирование дидактических процессов и явлений. Пособие содержит множество примеров на поиск педагогических прогнозов, а также рекомендаций по применению различных инструментариев в реализуемом программном обеспечении. Учебное пособие рассчитано на студентов-магистрантов психолого-педагогических специальностей, оно может быть использовано преподавателями, управленцами в системе образования, слушателями курсов повышения квалификации. Оно также будет полезно аспирантам, директорам учебных заведений, заведующим кафедрами и деканам факультетов высших учебных заведений.

Перейти: Перейти к просмотру издания

Доп.точки доступа:
Бугаева, Т. И.
Свободных экз. нет