1250801 Киселева, К. Л. Инвариантное и вариативное в семантике дискурсивных слов (на примере группы слов конечно, разумеется, естественно) : автореферат дис. ... канд. филол. наук : 10.02.19 / К. Л. Киселева. - Москва, 1996. - 20 с. Кл.слова (ненормированные): СЕМАНТИКА СЛОВ -- ДИСКУРСИВНЫЕ СЛОВА -- ИНВАРИАНТНОЕ -- ВАРИАТИВНОЕ Экземпляры всего: 1 Х (1) Свободны: Х (1) |
62 С 288 Сейдж, Эндрю П.. Идентификация систем управления / Э. П. Сейдж, Дж. Л. Мелса ; пер. с англ. В. А. Лотоцкий, А. С. Мандель ; под ред. Н. С. Райбман. - Москва : Наука, 1974. - 246 с. : рис., табл. - (Теоретические основы технической кибернетики). - Библиогр.: с. 236-245 (150 назв.). - Пер. изд. : System identification / Andrew H. Sage, James L. Melsa. - New York, 1971. - 1.12 р. Содержание: Классические методы идентификации Функции штрафа в задачах идентификации Градиентные методы идентификации Идентификация с использованием стохастической аппроксимации Квазилинеаризация Инвариантное погружение и последовательная идентификация
Идентификация, моделирование, параметры АСУ Кл.слова (ненормированные): автоматические системы управления (математическое моделирование) Доп.точки доступа: Мелса, Джеймс Л.; Лотоцкий, В. А. \пер. с англ.\; Мандель, А. С. \пер. с англ.\; Райбман, Н. С. \под ред.\; Sage, Andrew H. ; Melsa, James L. Экземпляры всего: 1 Х (1) Свободны: Х (1) |
13082 Климов, Г. П. Инвариантные выводы в статистике [Электронный ресурс] : учебное пособие / Климов Г. П. - Москва : Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, 2011. - 176 с. - ISBN 978-5-211-05896-5 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): инвариантное решение -- статистика -- фидуциальный подход -- функция риска Аннотация: В основу книги положен курс лекций, читавшихся автором (профессором кафедры Прикладной математики и компьютерного моделирования РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина) на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ, в университетах и научных центрах в Варшаве, Льеже, Брюсселе, США. В книге рассматриваются статистические проблемы инвариантные относительно подходящей группы преобразований наблюдаемых и оцениваемых величин, например выбора системы координат, в которых измеряются эти величины. Для таких проблем упрощается выбор оптимального решения в классе инвариантных статистических решений. Для часто используемых инвариантных статистических моделей такие решения определены в явном виде. В книге приведено много примеров. Дано приложение к вопросу восстановления многомерной функции по наблюдениям. Для студентов и аспирантов университетов и институтов, а также для справки и для лиц, изучающих или использующих прикладную математику в своих исследованиях. Перейти: Перейти к просмотру издания Свободных экз. нет |