26665 Воловиков, С. А. Экономические прогнозы по временным рядам [Электронный ресурс] : учебное пособие / Воловиков С. А. - Москва : Московский городской педагогический университет, 2010. - 34 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): анализ данных -- интеллектуальный анализ -- математическая статистика -- эконометрика -- экономический прогноз Аннотация: Пособие предназначено для студентов, изучающих дисциплины: интеллектуальный анализ данных, математическая статистика, эконометрика и другие, применяющие количественные методы анализа и прогнозирования. Перейти: Перейти к просмотру издания Свободных экз. нет |
63324 Воронова, Л. И. Интеллектуальные базы данных [Электронный ресурс] : учебное пособие / Воронова Л. И. - Москва : Московский технический университет связи и информатики, 2013. - 35 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): аналитическая система -- бд -- визуализация -- интеллектуальный анализ -- кластерный анализ -- хранилище Аннотация: В учебном пособии «Интеллектуальные базы данных» рассмотрены вопросы применения методов интеллектуального анализа данных (Data Mining) к большим объемам данных (Data Warehouse). Проанализированы соответствующие программно-инструментальные средства, в том числе технологии известные как «NoSQL» базы данных - решения альтернативные реляционным базам данных. Перейти: Перейти к просмотру издания Свободных экз. нет |
62813 Нестеров, С. А. Интеллектуальный анализ данных средствами MS SQL Server 2008 [Электронный ресурс] : учебное пособие / Нестеров С. А. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016. - 303 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): data mining -- microsoft office -- ms sql server 2008 -- алгоритм dm -- интеллектуальный анализ -- учебное пособие -- язык dmx Аннотация: Курс посвящен использованию технологии интеллектуального анализа данных (Data Mining) и ее реализации в Microsoft SQL Server 2008 и связанных программных продуктах. Рассматриваются все алгоритмы DM, поддерживаемые Microsoft SQL Server 2008, надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office, основы языка DMX. Перейти: Перейти к просмотру издания Свободных экз. нет |