301 Т 529 Толстова, Юлиана Николаевна. Математико-статистические модели в социологии. Математическая статистика для социологов : учебное пособие / Ю. Н. Толстова. - 2-е изд. - Москва : ГУ ВШЭ, 2008. - 243 с. - (Учебники Высшей школы экономики). - Библиогр. в конце разд. - ISBN 978-5-7598-0600-4 : 156.30 р., 156.30 р.
Рубрики: Социология--Математические методы--Учебные издания для высших учебных заведений Кл.слова (ненормированные): Математическая статистика для социологов -- Дисперсионный анализ -- Оценивание параметров -- Статистическая гипотеза -- Эксперимент в социологии Аннотация: Учебное пособие посвящено изложению основ математической статистики (статистическое оценивание параметров, проверка статистических гипотез, дисперсионный анализ) для студентов-социологов. При его подготовке автор использовал многолетний опыт преподавания указанной дисциплины на социологических факультетах ряда московских вузов. Все вводимые теоретические положения сопровождаются примерами их использования в социологических исследованиях. Привязка к социологии начинается с рассмотрения специфических случайных событий и случайных величин. Большое внимание уделяется проблеме измерения исходных данных. Параметры распределений соотносятся с типами шкал, использованных при получении исходных данных. Описывается роль статистического подхода в социологии, анализируются ситуации, в которых он не адекватен: указывается, что социолог теряет, опираясь лишь на статистическую парадигму; обсуждается вопрос о возможности обеспечения того комплекса условий, реализация которого приводит к появлению интересующих социолога случайных событий. Рассматривается ряд часто встречающихся в социологии ситуаций, в которых не выполняются условия реализации известных математико-статистических подходов. Экземпляры всего: 3 Х (1), АБУ (1), ЧЗГ (1) Свободны: Х (1), АБУ (1), ЧЗГ (1) |
519 Г 856 Гринь, Анатолий Гаврилович. Вероятность и статистика : учебное пособие / А. Г. Гринь ; М-во образования и науки РФ, Омский гос. ун-т им. Ф. М. Достоевского. - Омск : Изд-во Омского гос. ун-та, 2013. - 302, [1] с. : ил. ; 21 см. - Библиогр.: с. 301-302. - 200 экз. - ISBN 978-5-7779-1663-1 : 250 р.
Кл.слова (ненормированные): ВЕРОЯТНОСТЕЙ ТЕОРИЯ -- МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА -- ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ПРОСТРАНСТВА -- БАЙЕСА ФОРМУЛА -- СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ -- ВЕРОЯТНОСТНЫЕ НЕРАВЕНСТВА -- УСЛОВНЫЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОЖИДАНИЯ -- ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ -- СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ (ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ) -- ЦЕПИ МАРКОВА -- ВЕТВЯЩИЕСЯ ПРОЦЕССЫ -- СТАЦИОНАРНЫЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГИПОТЕЗЫ (ПРОВЕРКА) -- ОЦЕНИВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ Доп.точки доступа: Министерство образования и науки Российской Федерации; Омский государственный университет им. Ф. М. Достоевского Экземпляры всего: 1 Х (1) Свободны: Х (1) |
45452 Лисицин, Д. В. Устойчивые методы оценивания параметров статистических моделей [Электронный ресурс] : учебное пособие / Лисицин Д. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2013. - 76 с. - ISBN 978-5-7782-2196-3 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): метод оценивания -- оценивание параметров -- робастное оценивание -- статистическая модель -- устойчивый метод Аннотация: Рассматриваются устойчивые методы оценивания параметров моделей по статистическим данным. Основное внимание уделяется адаптивным и робастным методам оценивания неизвестных параметров распределений. Рассмотрены как традиционные подходы П. Хьюбера и Ф. Хампеля к робастному оцениванию, так и подход А.М. Шурыгина, связанный с байесовским точечным засорением. Учебное пособие предназначено для магистрантов, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика». Оно будет полезно аспирантам и научным работникам, разрабатывающим или использующим статистические методы анализа данных. Перейти: Перейти к просмотру издания Свободных экз. нет |