681 Ц941 Цыганков, В. Д. Нейрокомпьютер и его применение / Под.ред.В.А.Львова. - М. : "Сол Систем", 1993. - 117с. - ISBN 5-85316-005-2 : 375 р.
Кл.слова (ненормированные): Нейрокомпьютер Аннотация: Рассматривается оригинальная идеология(парадигма)нейрокомпьютера,принципы построения,программаная и аппаратная реализация. Экземпляры всего: 1 Х (1) Свободны: Х (1) |
681 Б 758 Бодякин, В. И. Куда идешь,человек? : Основы эволюциологии.Информационный подход / В. И. Бодякин. - Дискус.изд. - М. : Синтег, 1998. - 332с. - (Информатизация России на пороге XXI века). - ISBN 5-89638-011-9 : 35 р.
РУБ 681 Кл.слова (ненормированные): Информград.проект -- Нейрокомпьютер -- Нейроинформатика -- Нейросетевые технологии -- Информационное общество -- Информационные ресурсы России -- Искусственые информационные среды -- Машина и человек Экземпляры всего: 1 Х (1) Свободны: Х (1) |
681 Н463 Нейрокомпьютер как основа мыслящих ЭВМ / Рос.АН. - М. : Наука, 1993. - 237с. - ISBN 5-02-0005457- 7 : 140 р.
Кл.слова (ненормированные): центральная нервная система -- нейрокомпьютер -- нейроинформатика -- головной мозг Аннотация: систематизированы сведения о современных достижениях теории и практики ЭВМ нового поколения-нейрокомпьютеров Экземпляры всего: 1 Х (1) Свободны: Х (1) |
004 K 42 Khosla, Rajiv. Engineering intelligent hybrid multi-agent systems / R. Khosla, T. Dillon. - Boston : Kluwer, 1997. - 410 с. : ил. - Incl. bibliogr. ref. - ISBN 0-7923-9982-Х : 75.00 р.
Кл.слова (ненормированные): Микропроцессорные системы -- вычислительные системы (проектирование) -- гибридные компьютеры -- нейрокомпьютер Доп.точки доступа: Dillon, Tharam Экземпляры всего: 1 ОИЛ (1) Свободны: ОИЛ (1) |
52200 Тарков, М. С. Нейрокомпьютерные системы [Электронный ресурс] : учебное пособие / Тарков М. С. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016. - 170 с. - ISBN 5-9556-0063-9 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Кл.слова (ненормированные): информационная технология -- искусственный интеллект -- нейрокомпьютер -- нейрокомпьютерная система -- нейрон -- нейронная сеть Аннотация: Излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Рассмотрены вопросы реализации нейронных сетей. Искусственные нейронные сети реализуют одну из парадигм искусственного интеллекта, а именно, коннекционистскую. Это означает, что преобразование, выполняемое сетью, определяется значениями весовых коэффициентов и топологией межнейронных соединений. Вместо программирования в традиционных вычислительных системах здесь используется обучение сети, которое сводится к настройке весовых коэффициентов с целью оптимизации заданного критерия качества функционирования сети. Нейронные сети хорошо решают те задачи, которые с трудом поддаются алгоритмизации: распознавание образов, реализация ассоциативной памяти, комбинаторная оптимизация. В курсе лекций рассматриваются: основные модели искусственного нейрона и сетей, использующих искусственный нейрон в качестве своего элемента; варианты обучения сетей: обучение с учителем и самообучение (самоорганизация). Обученная сеть подвергается редукции (упрощению) с целью повышения эффективности ее реализации и функционирования. Нейронные сети могут быть реализованы как электронным (на основе СБИС), так и оптическим способами. Перейти: Перейти к просмотру издания Свободных экз. нет |