Главная Упрощенный режим

Базы данных


Основная библиотечная БД - результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>R=28.23.37$<.>)
Общее количество найденных документов : 6
Показаны документы с 1 по 6
1.
   004
   F 99


    Fyfe, Colin.
    Hebbian learning and negative feedback networks / C. Fyfe. - [London] : Springer, 2005. - 383 с. : 117 Fig. - (Advanced information and knowledge processing). - Incl. bibliogr. ref. - ISBN 1-85233-883-0 : 3978.00 р.
ГРНТИ
УДК
Рубрики: Нейронные сети
Кл.слова (ненормированные):
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- БАЗЫ ДАННЫХ -- ОБРАБОТКА ДАННЫХ

Экземпляры всего: 1
ОИЛ (1)
Свободны: ОИЛ (1)
Найти похожие
2.
   62
   Л 840


    Лукас, Вильмар Адольфович.
    Искусственные нейронные сети : учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по направлению "Автоматизация и управление" / В. А. Лукас ; Федер. агентство по образованию, Урал. гос. горн. ун-т. - Екатеринбург : Издательство УГГУ, 2005. - 55 с. : рис., граф. - Библиогр.: с. 54. - 93.00 р., 93.00 р.
ГРНТИ
УДК
Рубрики: Системы автоматического управления--Учебные издания для высших учебных заведений
Кл.слова (ненормированные):
ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (ПОСТРОЕНИЕ) -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ) -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (МОДЕЛИ)


Доп.точки доступа:
Федеральное агентство по образованию; Уральский государственный горный университет (Екатеринбург)
Экземпляры всего: 2
Х (1), ЧЗЕ (1)
Свободны: Х (1), ЧЗЕ (1)
Найти похожие
3.
   612.8
   К 317


    Кащенко, Сергей Александрович.
    Модели волновой памяти / С. А. Кащенко, В. В. Майоров ; Яросл. гос. ун-т им. П. Г. Демидова. - Москва : Либроком, 2009. - 288 с. : ил. - Библиогр.: с. 273-286. - ISBN 978-5-397-00444-2 : 200 р.
ГРНТИ
УДК
Рубрики: Искусственные нейронные сети осцилляторные--Математическое моделирование
Кл.слова (ненормированные):
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- КОЛЕБАНИЙ ТЕОРИЯ -- АВТОВОЛНЫ -- НЕЙРОИНФОРМАТИКА -- МОЛЕКУЛЯРНАЯ НЕЙРОБИОЛОГИЯ -- БИОНИКА


Доп.точки доступа:
Майоров, Вячеслав Владимирович; Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова
Экземпляры всего: 1
Х (1)
Свободны: Х (1)
Найти похожие
4.
   681
   Т 236


    Татузов, Александр Леонидович.
    Нейронные сети в задачах радиолокации / А. Л. Татузов. - Москва : Радиотехника, 2009. - 432 с. : ил. - (Нейрокомпьютеры и их применение / ред. А. И. Галушкин ; кн. 28). - Библиогр.: с. 417-431. - ISBN 978-5-88070-244-2 : 230 р.
ГРНТИ
УДК
Рубрики: Вычислительная техника--Кибернетика--Нейронные сети
Кл.слова (ненормированные):
радиолокаторы -- СПЕКТРАЛЬНАЯ обработка -- РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ -- ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ

Экземпляры всего: 1
Х (1)
Свободны: Х (1)
Найти похожие
5.
   681
   К 930


    Курейчик, Владимир Викторович.
    Теория эволюционных вычислений / В. В. Курейчик, В. М. Курейчик, С. И. Родзин. - Москва : ФИЗМАЛИТ, 2012. - 260 с. : ил. - Библиогр.: с. 253-256. - ISBN 978-5-9221-1390-8 : 300 р.
ГРНТИ
УДК
Рубрики: Эволюционные вычисления
Кл.слова (ненормированные):
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭВОЛЮЦИОННЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ -- ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ЭКСТРЕМАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ НА ГРАФАХ


Доп.точки доступа:
Курейчик, Виктор Михайлович; Родзин, Сергей Иванович
Экземпляры всего: 1
Х (1)
Свободны: Х (1)
Найти похожие
6.
   681
   Л 435


    Лекун, Ян.
    Как учится машина : революция в области нейронных сетей и глубокого обучения : перевод с французского / Я. Лекун ; пер. с фр. Е. Арсенова. - Москва : Интеллектуальная литература, 2020. - 350 с. : ил. - (Библиотека Сбера. Искусственный интеллект). - Библиогр. в подстроч. примеч. - Пер. изд. : Quand la machine apprend. La revolution des neurones artificiels et de l''apprentissage profond / Cun Y. Le, . - S.I., 2019. - ISBN 978-5-907394-29-2 : 1.00 р.
ГРНТИ
УДК
Рубрики: Искусственный интеллект--Нейронные сети
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- искусственный интеллект (нейронные сети)
Аннотация: Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, - революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое. Автор книги Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. В своей книге он, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы. Сегодня искусственный интеллект действительно меняет все наше общество.


Доп.точки доступа:
Арсенова, Е. \пер. с фр.\; Le, Cun Y.
Экземпляры всего: 1
НБО (1)
Свободны: НБО (1)
Найти похожие
 
Статистика
за 30.06.2024
Число запросов 35989
Число посетителей 317
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)