Главная Упрощенный режим

Базы данных


Основная библиотечная БД - результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
 Найдено в других БД:Труды учёных ПГНИУ (1)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>U=004.85<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.
681
Ф 762


    Фомин, Владимир Николаевич.
    Математическая теория обучаемых опознающих систем / Ленингр.ун-т им.А.А.Жданова. - Л. : [б. и.], 1976. - 234с. - 3 р.
УДК
РУБ 681
Рубрики: Распознавание образов
Кл.слова (ненормированные):
Распознавание образов

Экземпляры всего: 2
Х (1), ВЦ (1)
Свободны: Х (1), ВЦ (1)
Найти похожие
2.
   378
   И 741


   
    Информационные технологии и технические средства обучения в образовательном процессе : материалы науч.-метод. конф. НТГСПА 18-19 марта 2004 г. / Нижнетагильская гос. социально-пед. акад.; [отв. ред. В. А. Трофимов]. - Нижний Тагил : [б. и.], 2004. - 240 с. - 90.00 р.
УДК
ББК Ч484(2Рос)
Рубрики: Высшая школа
Кл.слова (ненормированные):
Высшая школа (информационные системы) -- Информационные технологии в образовании -- Электронные учебники


Доп.точки доступа:
Трофимов, В. А. \ред.\
Экземпляры всего: 1
Х (1)
Свободны: Х (1)
Найти похожие
3.
   681
   Л 435


    Лекун, Ян.
    Как учится машина : революция в области нейронных сетей и глубокого обучения : перевод с французского / Я. Лекун ; пер. с фр. Е. Арсенова. - Москва : Интеллектуальная литература, 2020. - 350 с. : ил. - (Библиотека Сбера. Искусственный интеллект). - Библиогр. в подстроч. примеч. - Пер. изд. : Quand la machine apprend. La revolution des neurones artificiels et de l''apprentissage profond / Cun Y. Le, . - S.I., 2019. - ISBN 978-5-907394-29-2 : 1.00 р.
ГРНТИ
УДК
Рубрики: Искусственный интеллект--Нейронные сети
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- искусственный интеллект (нейронные сети)
Аннотация: Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, - революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое. Автор книги Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. В своей книге он, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы. Сегодня искусственный интеллект действительно меняет все наше общество.


Доп.точки доступа:
Арсенова, Е. \пер. с фр.\; Le, Cun Y.
Экземпляры всего: 1
НБО (1)
Свободны: НБО (1)
Найти похожие
 
Статистика
за 29.06.2024
Число запросов 25027
Число посетителей 558
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)