Главная Упрощенный режим

Базы данных


Основная библиотечная БД - результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=вероятностное пространство<.>)
Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5
1.
   519
   С 28


    Севастьянов, Борис Александрович.
    Курс теории вероятностей и математической статистики / Б. А. Севастьянов. - Москва ; Ижевск : Институт компьютерных исследований, 2004. - 272 с. - (Университетские учебники и учебные пособия). - Библиогр.: с. 268. - ISBN 5-93972-318-7 : 154 р., 154 р., 131.89 р.
УДК
Рубрики: Теория вероятностей. Математическая статистика
Кл.слова (ненормированные):
Вероятностное пространство -- Случайные величины -- Бернулли схема -- Маркова цепи -- Оценки параметров

Экземпляры всего: 39
Х (1), АБУ (38)
Свободны: Х (1), АБУ (38)
Найти похожие
2.
   519
   Ч-689


    Чистяков, Владимир Павлович.
    Курс теории вероятностей : учебник для студентов втузов / В. П. Чистяков. - 3-е изд., испр. . - Москва : Наука , 1987. - 240 с. : ил. - Библиогр.: с. 238. - 0.60 р., 0.60 р.
ГРНТИ
УДК
Рубрики: Теория вероятностей. Математическая статистика--Учебные издания
Кл.слова (ненормированные):
ВЕРОЯТНОСТНОЕ ПРОСТРАНСТВО -- УСЛОВНЫЕ ВЕРОЯТНОСТИ -- СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ -- МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ -- ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ -- ЦЕПИ МАРКОВА -- ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

Экземпляры всего: 33
Х (1), АБЗ (32)
Свободны: Х (1), АБЗ (32)
Найти похожие
3.
   519
   С 280


    Севастьянов, Борис Александрович.
    Курс теории вероятностей и математической статистики : учебник для студентов вузов / Б. А. Севастьянов. - Москва : Наука, 1982. - 256 с. - 0.60 р., 00.60 р., 0.60 р.
ГРНТИ
УДК
Рубрики: Теория вероятностей. Математическая статистика
Кл.слова (ненормированные):
теория вероятностей -- вероятностное пространство -- случайные величины -- предельные теоремы в схеме Бернулли -- цепи маркова -- производящие функции

Экземпляры всего: 3
АБУ (1), ЧЗЕ (1), Х (1)
Свободны: АБУ (1), ЧЗЕ (1), Х (1)
Найти похожие
4.
   519
   П 525


    Полосков, Игорь Егорович.
    Теория вероятностей [Электронный ресурс] : курс лекций : учебное пособие для студентов, обучающихся по специальности "Компьютерная безопасность" и по направлению подготовки бакалавров "Механика и математическое моделирование" / И. Е. Полосков ; М-во образования и науки РФ, Перм. гос. нац. исслед. ун-т. - Электрон. текстовые дан. - Пермь : [б. и.], 2014. - 1 on-line. - Загл. с домашней страницы Интернета. - ISBN 978-5-7944-2466-9 : 0.00
ГРНТИ
УДК
Рубрики: Теория вероятностей--Учебные издания для высших учебных заведений
Кл.слова (ненормированные):
ВЕРОЯТНОСТЕЙ ТЕОРИЯ -- ВЕРОЯТНОСТНОЕ ПРОСТРАНСТВО -- ГЕОМЕТРИЧЕСКИЕ ВЕРОЯТНОСТИ -- УСЛОВНЫЕ ВЕРОЯТНОСТИ -- БАЙЕСА ФОРМУЛА -- БЕРНУЛЛИ ФОРМУЛА -- БЕРНУЛЛИ ТЕОРЕМА -- СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ -- СЛУЧАЙНЫЕ ВЕКТОРЫ -- ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ -- МАРКОВА НЕРАВЕНСТВА -- ЧЕБЫШЕВА НЕРАВЕНСТВА

Перейти: Полный текст

Доп.точки доступа:
Министерство образования и науки Российской Федерации; Пермский государственный национальный исследовательский университет
Свободных экз. нет
Найти похожие
5.
16548

    Севастьянов, Б. А.
    Курс теории вероятностей и математической статистики [Электронный ресурс] : учебное пособие / Севастьянов Б. А. - Москва, Ижевск : Регулярная и хаотическая динамика, Ижевский институт компьютерных исследований, 2013. - 272 с. - ISBN 5-93972-318-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
вероятностное пространство -- евклидово пространство -- закон больших чисел -- математическая статистика -- математическое ожидание -- теория вероятностей
Аннотация: В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся в тором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу. В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра – Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы. Для студентов младших курсов университетов и втузов, изучающих теорию вероятностей.

Перейти: Перейти к просмотру издания
Свободных экз. нет
Найти похожие
 
Статистика
за 03.07.2024
Число запросов 50179
Число посетителей 449
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)