Главная Упрощенный режим

Базы данных


Основная библиотечная БД - результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
 Найдено в других БД:Труды учёных ПГНИУ (10)Библиотека юридичеcкого факультета (статьи) (5)Продолжающиеся издания (1)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=Искусственные нейронные сети<.>)
Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4
1.
338.07
К 828


    Кричевский, Михаил Лейзерович.
    Интеллектуальные методы в менеджменте / М. Л. Кричевский. - СПб. : Питер, 2005. - 304 с. : ил. - На обл.: Интеллектуальные методы в менеджменте. Нейронные сети. Нечеткая логика. Генетические алгоритмы. Динамические системы. - ISBN 5-94807-046-8 : 190.80 р.
УДК
ББК У9(2Рос)29-21
РУБ 338.07
Рубрики: Управление
Кл.слова (ненормированные):
Менеджмент -- Искусственные нейронные сети -- Нейронные сети -- Нечеткая логика -- Генетические алгоритмы -- Нелинейная динамика

Экземпляры всего: 1
Х (1)
Свободны: Х (1)
Найти похожие
2.
   62
   М 333


    Матвеев, Михаил Григорьевич.
    Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике : учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности "Прикладная информатика (по областям)" и другим специальностям / М. Г. Матвеев, А. С. Свиридов, Н. А. Алейникова. - Москва : Финансы и статистика : ИНФРА-М, 2008. - 448 с. : ил. - ISBN 978-5-279-03279-2. - ISBN 978-5-16-003412-6 : 261.00 р., 261.00 р.
ГРНТИ
УДК
Рубрики: Вычислительная техника--Учебные издания для высших учебных заведений
Кл.слова (ненормированные):
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ЭКОНОМИКА) -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (МОДЕЛИ) -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (МЕТОДЫ) -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- ИНЖЕНЕРИЯ ЗНАНИЙ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ


Доп.точки доступа:
Свиридов, Андрей Станиславович; Алейникова, Наталья Александровна
Экземпляры всего: 3
Х (1), ЧЗЕ (1), АБУ (1)
Свободны: Х (1), ЧЗЕ (1), АБУ (1)
Найти похожие
3.
   1329486
   


    Доленко, С. А.
    Решение обратных задач оптической спектроскопии с помощью искусственных нейронных сетей : автореферат дис. ... канд. физ.-мат. наук : 05.13.18 / С. А. Доленко. - Москва, 2002. - 22 с.
Кл.слова (ненормированные):
ОБРАТНЫЕ ЗАДАЧИ ОПТИЧЕСКОЙ СПЕКТРОСКОПИИ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

Экземпляры всего: 1
Х (1)
Свободны: Х (1)
Найти похожие
4.
   62
   О-741


    Осипов, Геннадий Семенович.
    Методы искусственного интеллекта : [монография] / Г. С. Осипов ; [ред. И. Л. Легостаева]. - Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2011 (Чебоксары). - 295 с. : табл., схем. ; 22 см. - Библиогр.: с. 288-295 (137 назв.). - 300 экз. - ISBN 978-5-9221-1323-6 : 283 р.
ГРНТИ
УДК
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (МЕТОДЫ) -- ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗНАНИЙ -- ФРЕЙМЫ -- АВТОМАТИЗАЦИЯ РАССУЖДЕНИЙ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ДИНАМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ -- ПРИОБРЕТЕНИЕ ЗНАНИЙ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- АНАЛИЗ ТЕКСТА (ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ)
Аннотация: Монография содержит изложение основных методов искусственного интеллекта: методов представления знаний, методов моделирования рассуждений, методов моделирования поведения, методов обучения и приобретения знаний интеллектуальными системами. Весь материал излагается с единых позиций, в качестве основных средств используются системы правил в их общем виде и семантические сети; особенное внимание уделено неоднородным семантическим сетям, а также методам планирования и моделирования целенаправленного поведения. Системы правил использованы и для описания этих методов. Описаны методы автоматизации приобретения знаний, для чего применен аппарат неоднородных семантических сетей. Для специалистов, аспирантов и студентов старших курсов университетов, изучающих информатику и информационные технологии.


Доп.точки доступа:
Легостаева, И. Л. \ред.\
Экземпляры всего: 1
Х (1)
Свободны: Х (1)
Найти похожие
 
Статистика
за 02.07.2024
Число запросов 28571
Число посетителей 404
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)